关于 Mapillary
Mapillary MCP 服务通过 Mapillary Graph API 查询街景图像及其详情,适用于需要附近图像元数据或计算机视觉检测结果的工作流。可本地运行,也可通过 Pipeworx 接入。
主要功能
- 01查找附近的街景图像
- 02获取图像元数据与缩略图
- 03查询图像中的物体和标志检测结果
适用场景
- 01定位某个坐标附近的街景图像
- 02查看图像的拍摄时间、位置和相机类型
- 03检查图像中的物体或标志检测结果
MCP 相关
向 MCP 客户端提供查找附近 Mapillary 图像、获取图像详情及查询检测结果的工具。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 连接;网关还提供共享元工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/mapillary/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-mapillary https://gateway.pipeworx.io/mapillary/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-mapillary":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/mapillary/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-mapillary":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/mapillary/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-mapillary":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/mapillary/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-mapillary":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/mapillary/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-mapillary
Mapillary MCP — 封装 Mapillary Graph API(graph.mapillary.com)
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
mapillary_images_near | 获取经纬度坐标附近的街景图像。返回图像 ID、坐标、拍摄时间、罗盘朝向以及 1024px 缩略图 URL。示例:mapillary_images_near({ lat: 40.7580, lon: -73.9855, radius: 30, _apiKey: "MLY|..." }) |
mapillary_image | 获取 Mapillary 图像的详细信息。给定图像 ID,返回拍摄时间、坐标、罗盘朝向、相机类型、序列 ID 以及 2048px 缩略图 URL。示例:mapillary_image({ image_id: "498763468214164", _apiKey: "MLY|..." }) |
mapillary_detections | 获取图像中检测到的物体/标志。返回在给定图像 ID 中发现的 Mapillary 计算机视觉检测结果(物体/标志类别,例如 "object--support--pole" 或 "regulatory--stop--g1")。示例:mapillary_detections({ image_id: "498763468214164", _apiKey: "MLY|..." }) |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"mapillary": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mapillary/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/mapillary/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个工具包端点会在该工具包自身的工具之外列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威答案。
这是有意为之,并非意外进行多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构信息消耗的上下文超过路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一个网关和同一批 1882+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不代为提供,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/mapillary_images_near。查找工具:使用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 并传入 {"query":"..."}。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:
{
"mcpServers": {
"mapillary": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-mapillary"]
}
}
}
或者直接运行以确认它能启动:
npx -y @pipeworx/mcp-mapillary
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,不提供 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Mapillary data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。