mcpField
M
Mapillary

Mapillary

远程服务
pipeworx.io地图与出行02 天前更新

关于 Mapillary

Mapillary MCP 服务通过 Mapillary Graph API 查询街景图像及其详情,适用于需要附近图像元数据或计算机视觉检测结果的工作流。可本地运行,也可通过 Pipeworx 接入。

主要功能

  1. 01查找附近的街景图像
  2. 02获取图像元数据与缩略图
  3. 03查询图像中的物体和标志检测结果

适用场景

  1. 01定位某个坐标附近的街景图像
  2. 02查看图像的拍摄时间、位置和相机类型
  3. 03检查图像中的物体或标志检测结果

MCP 相关

向 MCP 客户端提供查找附近 Mapillary 图像、获取图像详情及查询检测结果的工具。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 连接;网关还提供共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/mapillary/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-mapillary

Mapillary MCP — 封装 Mapillary Graph API(graph.mapillary.com)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
mapillary_images_near获取经纬度坐标附近的街景图像。返回图像 ID、坐标、拍摄时间、罗盘朝向以及 1024px 缩略图 URL。示例:mapillary_images_near({ lat: 40.7580, lon: -73.9855, radius: 30, _apiKey: "MLY|..." })
mapillary_image获取 Mapillary 图像的详细信息。给定图像 ID,返回拍摄时间、坐标、罗盘朝向、相机类型、序列 ID 以及 2048px 缩略图 URL。示例:mapillary_image({ image_id: "498763468214164", _apiKey: "MLY|..." })
mapillary_detections获取图像中检测到的物体/标志。返回在给定图像 ID 中发现的 Mapillary 计算机视觉检测结果(物体/标志类别,例如 "object--support--pole" 或 "regulatory--stop--g1")。示例:mapillary_detections({ image_id: "498763468214164", _apiKey: "MLY|..." })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "mapillary": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mapillary/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/mapillary/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个工具包端点会在该工具包自身的工具之外列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威答案。

这是有意为之,并非意外进行多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构信息消耗的上下文超过路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和同一批 1882+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不代为提供,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/mapillary_images_near。查找工具:使用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 并传入 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "mapillary": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-mapillary"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-mapillary

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Mapillary data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。