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Markdown

Markdown

远程服务
pipeworx.io开发工具05 周前更新

关于 Markdown

Markdown 是一款用于处理 Markdown 文本的 MCP 服务,面向需要去除格式或提取文档结构的开发者。工具可离线运行,无需密钥,并支持本地 stdio 部署。

主要功能

  1. 01将 Markdown 转为纯文本
  2. 02提取链接文本与 URL
  3. 03提取 ATX 标题大纲

适用场景

  1. 01将格式化文档转换为可读纯文本
  2. 02从 Markdown 文档收集链接
  3. 03生成文档标题层级大纲

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Markdown 转纯文本、链接提取和标题提取工具。可作为本地 stdio MCP 服务运行,也可经 Pipeworx 网关访问。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/markdown/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-markdown

Markdown 实用工具 MCP。

属于 Pipeworx —— 一个将 AI Agent 连接到 1679+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
markdown_to_text将 Markdown 转换为易读的纯文本(无需密钥,离线运行):移除标题、强调样式和代码围栏,并将链接/图片转换为其文本/替代文本。适合去除 Markdown 格式。
extract_links将所有 Markdown 链接 text(以及裸自动链接)提取为 {text, url} 对(无需密钥,离线运行)。
extract_headings将 ATX 标题大纲(# … ######)提取为 {level, text} 条目(无需密钥,离线运行)。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "markdown": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/markdown/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/markdown/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和其他网关范围的工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威说明。

这是有意如此,并非意外复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未覆盖的问题——通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1679+ 个数据源。唯一的区别在于,哪个工具包的工具会被直接列出;通过 ask_pipeworx,无论连接哪个端点,都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/markdown_to_text \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"markdown":"# Hello World\n\nThis is **bold** and *italic* text.\n\n[Visit Example](https://example.com)\n\n```code block```"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/markdown_to_text。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "markdown": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-markdown"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认其能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-markdown

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并仅响应此工具包工具的 initialize/tools/list/tools/call 请求——不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。使用相同的源代码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这不仅适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Markdown data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。