关于 Markdown
Markdown 是一款用于处理 Markdown 文本的 MCP 服务,面向需要去除格式或提取文档结构的开发者。工具可离线运行,无需密钥,并支持本地 stdio 部署。
主要功能
- 01将 Markdown 转为纯文本
- 02提取链接文本与 URL
- 03提取 ATX 标题大纲
适用场景
- 01将格式化文档转换为可读纯文本
- 02从 Markdown 文档收集链接
- 03生成文档标题层级大纲
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Markdown 转纯文本、链接提取和标题提取工具。可作为本地 stdio MCP 服务运行,也可经 Pipeworx 网关访问。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/markdown/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-markdown https://gateway.pipeworx.io/markdown/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-markdown":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/markdown/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-markdown":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/markdown/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-markdown":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/markdown/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-markdown":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/markdown/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-markdown
Markdown 实用工具 MCP。
属于 Pipeworx —— 一个将 AI Agent 连接到 1679+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
markdown_to_text | 将 Markdown 转换为易读的纯文本(无需密钥,离线运行):移除标题、强调样式和代码围栏,并将链接/图片转换为其文本/替代文本。适合去除 Markdown 格式。 |
extract_links | 将所有 Markdown 链接 text(以及裸自动链接)提取为 {text, url} 对(无需密钥,离线运行)。 |
extract_headings | 将 ATX 标题大纲(# … ######)提取为 {level, text} 条目(无需密钥,离线运行)。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"markdown": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/markdown/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/markdown/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和其他网关范围的工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威说明。
这是有意如此,并非意外复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未覆盖的问题——通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1679+ 个数据源。唯一的区别在于,哪个工具包的工具会被直接列出;通过 ask_pipeworx,无论连接哪个端点,都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/markdown_to_text \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"markdown":"# Hello World\n\nThis is **bold** and *italic* text.\n\n[Visit Example](https://example.com)\n\n```code block```"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/markdown_to_text。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:
{
"mcpServers": {
"markdown": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-markdown"]
}
}
}
或者直接运行,以确认其能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-markdown
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并仅响应此工具包工具的 initialize/tools/list/tools/call 请求——不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。使用相同的源代码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这不仅适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Markdown data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。