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Mast Nasa

Mast Nasa

远程服务
pipeworx.io科研与教育01 天前更新

关于 Mast Nasa

Mast Nasa 是面向天文研究者的数据 MCP 服务,可查询 Hubble、JWST 等太空望远镜档案。它支持按天区、任务、CAOM 条件搜索及目标名称解析,且无需密钥。

主要功能

  1. 01按坐标和半径检索观测
  2. 02按任务与条件搜索
  3. 03执行 CAOM 通用查询
  4. 04解析目标名称及观测

适用场景

  1. 01查找指定天区的望远镜观测
  2. 02筛选特定任务的数据
  3. 03将天体名称解析为坐标和观测

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 MAST 搜索工具,可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/mast-nasa/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/mast-nasa

MAST — Mikulski 太空望远镜档案(STScI)MCP — Hubble、JWST、Pan-STARRS、GALEX、K2/Kepler、TESS 数据。无需密钥。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也并非由其发布。

工具

  • cone_search(ra, dec, radius_arcmin, mission?, limit?) — 搜索某个点周围的 MAST 数据
  • mission_search(mission, criteria, limit?) — 使用条件对象按任务搜索
  • caom(query) — 通用 CAOM(通用档案观测模型)查询
  • lookup_name(name) — 解析目标名称 → 坐标和观测数据

数据源

https://mast.stsci.edu/api/v0/(基于传统 POST 的 JSON API)。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "mast-nasa": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mast-nasa/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/mast-nasa/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级别的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:单个数据包端点目前会列出大约 30 个共享工具,以及该数据包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外复用了多个服务。元工具可以让范围受限的连接回答该数据包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载数据包端点;如果额外的架构占用的上下文比路由带来的价值更多,请连接一次完整网关,而不是连接多个数据包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有数据包的工具,而不只是此数据包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别是哪些数据包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/mast_nasa_cone_search \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"ra":83.6331,"dec":22.0145,"radius_arcmin":5,"mission":"HST","limit":100}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/mast_nasa_cone_search。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "mast-nasa": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-mast-nasa"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-mast-nasa

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并且仅为此数据包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接提供的任何共享元工具。数据源和工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以不直接调用工具,而是用通俗的语言提问 — 这不仅适用于上面的数据包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Mast Nasa data" })

网关会选择合适的工具并自动填充参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。