mcpField
M
Metabolights

Metabolights

远程服务
pipeworx.io科研与教育01 天前更新

关于 Metabolights

Metabolights 是用于搜索和获取 EBI MetaboLights 代谢组学研究库元数据的 MCP 服务,面向按主题查找研究并查看单项研究详情的研究人员。

主要功能

  1. 01按关键词搜索研究
  2. 02按登录号获取研究元数据
  3. 03查看研究描述和生物体

适用场景

  1. 01查找疾病或代谢物相关研究
  2. 02按生物体或分析技术定位研究
  3. 03查看研究标题和描述

MCP 相关

通过 Pipeworx 网关端点或本地 stdio 服务,向 MCP 客户端提供 MetaboLights 研究搜索和元数据获取工具。网关连接还包含 Pipeworx 共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/metabolights/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-metabolights

MetaboLights MCP — EBI 的代谢组学研究存储库。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也并非由其发布。

工具

工具描述
search_studies按关键词搜索 EBI MetaboLights(代谢组学研究存储库,涵盖代谢物/小分子),关键词可以是疾病、代谢物、生物体或分析技术(例如“diabetes”“glucose NMR”“Homo sapiens LC-MS”)。返回匹配的研究编号(例如 MTBLS1)、名称和简短描述。
get_study根据研究编号(例如“MTBLS1”)获取单个 MetaboLights 研究的元数据:标题、完整描述和所研究的生物体(物种 + 组织/部位)。无需密钥。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "metabolights": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/metabolights/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/metabolights/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 以及其余的网关通用工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:当前,单个工具包端点除了列出工具包自身的工具外,还会列出约 30 个通用工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威说明。

这是有意为之,并非意外复用。当问题超出此工具包的范围时,元工具可通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,帮助限定范围的连接回答问题,无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构信息占用的上下文超过了路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪些工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/metabolights_search_studies \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"type 2 diabetes urine NMR"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/metabolights_search_studies。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关中转:

{
  "mcpServers": {
    "metabolights": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-metabolights"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-metabolights

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但只提供此工具包的工具 — 不包含上文网关连接添加的任何通用元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你无需直接调用工具,也可以用通俗的英语提问 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Metabolights data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。