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Meteors

Meteors

远程服务
pipeworx.io科研与教育01 天前更新

关于 Meteors

Meteors 是面向研究人员和开发者的 MCP 服务,用于查询 NASA 火流星及近地天体数据。它提供近期撞击记录、近距离掠过信息和日期范围数据,可通过网关或本地 stdio 使用。

主要功能

  1. 01近期火流星撞击测量数据
  2. 02小行星近距离掠过详情
  3. 03近地天体日期范围数据

适用场景

  1. 01查看探测到的大气爆炸
  2. 02核查小行星错过距离与直径
  3. 03列出指定日期范围内的近地天体

MCP 相关

向 MCP 客户端提供三种火流星和近地天体数据工具。可通过本地 stdio 运行,也可连接 Pipeworx 网关;网关还提供共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/meteors/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-meteors

Meteors MCP — NASA 火流星、近地小行星和近距离掠过数据

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立、非官方的集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
get_fireballs跟踪美国政府传感器探测到的近期流星撞击和大气爆炸事件。返回撞击能量、辐射能量、速度、高度和地理位置。
get_close_approaches查找近距离掠过地球、距离在 0.05 AU 以内的近地小行星。返回天体名称、掠过日期、错过地球的距离、速度和直径,以识别可能存在危险的天体。
get_neo_feed获取在指定日期范围内经过地球附近的近地天体(例如,从 "2024-01-01" 到 "2024-12-31")。返回小行星名称、大小、速度、错过地球的距离和危险状态。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "meteors": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/meteors/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/meteors/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:单个工具包端点目前会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自己的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天情况的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答此工具包无法处理的问题,而不必添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的 schema 消耗的上下文超过路由功能带来的价值,不如只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和同一批 1882+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_fireballs \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"limit":10}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_fireballs。查找工具包:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "meteors": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-meteors"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认其可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-meteors

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并仅针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,不包含 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

除了直接调用工具,你也可以用简单的英语提问 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Meteors data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。