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Mgnify

Mgnify

远程服务
pipeworx.io科研与教育01 天前更新

关于 Mgnify

Mgnify 是用于访问 EMBL-EBI 公共宏基因组数据的 MCP 服务,面向微生物组研究者。它整合研究记录、生物群系分类词汇和基因组目录,并提供基因组质量指标。

主要功能

  1. 01搜索微生物组研究
  2. 02获取研究详情及 ENA 项目编号
  3. 03搜索物种级基因组目录
  4. 04查看完整度、污染度和分类信息
  5. 05浏览生物群系分类词汇

适用场景

  1. 01按关键词或生物群系筛选研究
  2. 02检查研究的 ENA 项目编号
  3. 03比较基因组完整度与污染度
  4. 04查找分类谱系对应的生物群系

MCP 相关

向 MCP 客户端暴露研究、基因组和生物群系词汇查询工具;支持 Pipeworx 远程服务或本地 stdio 运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/mgnify/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/mgnify

MGnify(EMBL-EBI)——公开的宏基因组学研究、研究所属的受控生物群系词汇表,以及 MGnify 物种级基因组目录中的约 57,000 个 MAG 和分离株基因组;每个基因组均附有完整度、污染度和 GTDB 分类信息。

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无隶属关系、未经其认可,也非由其发布。

工具

  • mgnify_search_studies(search?, biome_lineage?, limit?) — 按自由文本和/或生物群系搜索研究,每项研究均列出其 ENA 项目登录号。
  • mgnify_study(accession) — 完整显示一个 MGYS 研究。
  • mgnify_genomes(search?, catalogue_id?, taxon_lineage?, limit?) — 基因组目录,包含 CheckM 完整度/污染度、N50、GC、来源以及 ENA/NCBI 交叉引用。
  • mgnify_biomes(lineage_prefix?, limit?) — 约 492 个谱系组成的生物群系词汇表。确切的谱系字符串无法猜出,请先在此查找。

身份验证

无需密钥。无需注册。

数据来源

重新发现需要耗费时间的事项(测量于 2026-09-17)
  • 此工具包有意针对 v2。 v1 仍在运行,也仍提供研究列表,但对于 v2 能完整提供的研究,GET /v1/studies/MGYS00010519 会返回 Not found。基于 v1 的工具包会错误地回答“该研究不存在”。
  • 大多数查询筛选条件都会被静默忽略。 catalogue_id=、taxon_lineage=、biome_name= 和 lineage= 都会返回未经筛选的完整集合——数量相同、首行相同,也不会报错。只有 search= 能缩小结果范围(研究从 5,684 条缩至搜索“gut”时的 532 条;基因组从 56,782 条缩至搜索“Prevotella”时的 787 条)。此工具包会传递 search,并在客户端应用其余筛选条件,同时报告 rows_scanned 和 scan_exhausted,以便调用方区分“没有匹配项”和“我们停止了查找”。
  • search= 对 /biomes 也不起作用。 无论请求内容是什么,都会返回完整的 492 行词汇表,因此 mgnify_biomes 会在此分页并筛选。
  • 集合 URL 需要以斜杠结尾(/v2/studies/?…;不加斜杠会返回 301)。详情 URL 则不能以斜杠结尾(/v2/studies/MGYS00010519)。
  • page_size 上限为 100,超出时会静默截断——请求 500 条会返回 100 条,不会提示请求已被缩减。

快速开始

添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "mgnify": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mgnify/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/mgnify/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关级的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列数量:目前,单个工具包端点除了工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。这些元工具使限定范围的连接能够通过 ask_pipeworx 回答本工具包未涵盖的问题——它会在整个目录中路由——而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的 schema 带来的上下文成本高于路由的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,以便直接列出每个工具包的所有工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出的是哪个工具包的工具;无论使用哪个 URL,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/mgnify_search_studies \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"search":"gut","limit":3}'

首次调用无需账号。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/mgnify_search_studies。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账号,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "mgnify": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-mgnify"]
    }
  }
}

也可以直接运行它,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-mgnify

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此软件包的工具,不包含上方网关连接所添加的共享元工具。相同的源代码,相同的工具,无需通过 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上方的软件包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Mgnify data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。