关于 Mgnify
Mgnify 是用于访问 EMBL-EBI 公共宏基因组数据的 MCP 服务,面向微生物组研究者。它整合研究记录、生物群系分类词汇和基因组目录,并提供基因组质量指标。
主要功能
- 01搜索微生物组研究
- 02获取研究详情及 ENA 项目编号
- 03搜索物种级基因组目录
- 04查看完整度、污染度和分类信息
- 05浏览生物群系分类词汇
适用场景
- 01按关键词或生物群系筛选研究
- 02检查研究的 ENA 项目编号
- 03比较基因组完整度与污染度
- 04查找分类谱系对应的生物群系
MCP 相关
向 MCP 客户端暴露研究、基因组和生物群系词汇查询工具;支持 Pipeworx 远程服务或本地 stdio 运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/mgnify/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-mgnify https://gateway.pipeworx.io/mgnify/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-mgnify":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/mgnify/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-mgnify":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/mgnify/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-mgnify":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/mgnify/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-mgnify":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/mgnify/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/mgnify
MGnify(EMBL-EBI)——公开的宏基因组学研究、研究所属的受控生物群系词汇表,以及 MGnify 物种级基因组目录中的约 57,000 个 MAG 和分离株基因组;每个基因组均附有完整度、污染度和 GTDB 分类信息。
属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无隶属关系、未经其认可,也非由其发布。
工具
mgnify_search_studies(search?, biome_lineage?, limit?)— 按自由文本和/或生物群系搜索研究,每项研究均列出其 ENA 项目登录号。mgnify_study(accession)— 完整显示一个 MGYS 研究。mgnify_genomes(search?, catalogue_id?, taxon_lineage?, limit?)— 基因组目录,包含 CheckM 完整度/污染度、N50、GC、来源以及 ENA/NCBI 交叉引用。mgnify_biomes(lineage_prefix?, limit?)— 约 492 个谱系组成的生物群系词汇表。确切的谱系字符串无法猜出,请先在此查找。
身份验证
无需密钥。无需注册。
数据来源
- https://www.ebi.ac.uk/metagenomics/api/v2/studies/ — 研究集合。
- https://www.ebi.ac.uk/metagenomics/api/v2/genomes/ — 基因组目录。
- https://www.ebi.ac.uk/metagenomics/api/v2/biomes/ — 生物群系词汇表。
重新发现需要耗费时间的事项(测量于 2026-09-17)
- 此工具包有意针对 v2。 v1 仍在运行,也仍提供研究列表,但对于 v2 能完整提供的研究,
GET /v1/studies/MGYS00010519会返回Not found。基于 v1 的工具包会错误地回答“该研究不存在”。 - 大多数查询筛选条件都会被静默忽略。
catalogue_id=、taxon_lineage=、biome_name=和lineage=都会返回未经筛选的完整集合——数量相同、首行相同,也不会报错。只有search=能缩小结果范围(研究从 5,684 条缩至搜索“gut”时的 532 条;基因组从 56,782 条缩至搜索“Prevotella”时的 787 条)。此工具包会传递search,并在客户端应用其余筛选条件,同时报告rows_scanned和scan_exhausted,以便调用方区分“没有匹配项”和“我们停止了查找”。 search=对/biomes也不起作用。 无论请求内容是什么,都会返回完整的 492 行词汇表,因此mgnify_biomes会在此分页并筛选。- 集合 URL 需要以斜杠结尾(
/v2/studies/?…;不加斜杠会返回 301)。详情 URL 则不能以斜杠结尾(/v2/studies/MGYS00010519)。 page_size上限为 100,超出时会静默截断——请求 500 条会返回 100 条,不会提示请求已被缩减。
快速开始
添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"mgnify": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mgnify/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/mgnify/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关级的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列数量:目前,单个工具包端点除了工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外的多路复用。这些元工具使限定范围的连接能够通过 ask_pipeworx 回答本工具包未涵盖的问题——它会在整个目录中路由——而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的 schema 带来的上下文成本高于路由的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,以便直接列出每个工具包的所有工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出的是哪个工具包的工具;无论使用哪个 URL,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/mgnify_search_studies \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"search":"gut","limit":3}'
首次调用无需账号。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/mgnify_search_studies。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账号)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账号,也无需经过网关:
{
"mcpServers": {
"mgnify": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-mgnify"]
}
}
}
也可以直接运行它,确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-mgnify
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此软件包的工具,不包含上方网关连接所添加的共享元工具。相同的源代码,相同的工具,无需通过 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上方的软件包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Mgnify data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。