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Microsoft Todo

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远程服务
pipeworx.io生产力01 天前更新

关于 Microsoft Todo

Microsoft Todo 是用于浏览 Microsoft To Do 清单和任务、获取任务详情及查找即将到期任务的 MCP 服务。支持通过 Pipeworx 网关访问,也可本地通过 stdio 运行。

主要功能

  1. 01列出任务清单和任务
  2. 02按状态筛选任务
  3. 03获取任务备注和检查清单
  4. 04查找即将到期的未完成任务

适用场景

  1. 01查看指定清单中的任务
  2. 02读取任务的完整备注
  3. 03检查近期到期的任务

MCP 相关

提供列出任务清单和任务、获取任务详情及查找即将到期任务的工具。可连接 Pipeworx 网关,或在本地通过 stdio 运行该程序。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/microsoft-todo/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-microsoft-todo

Microsoft To Do(Microsoft 365)MCP 工具包

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供商无关联,未经其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
list_task_lists列出已登录用户的 Microsoft To Do 任务列表,包括显示名称以及每个列表是否为已知列表(例如默认的“Tasks”或已标记电子邮件列表)。用于查找待办列表及其 ID,以便在列出任务或提醒前使用。
list_tasks列出 Microsoft To Do 列表中的任务。返回简洁的任务摘要(标题、状态、重要性、截止日期、创建/完成时间以及正文预览)。可选择按状态筛选。用于浏览用户的待办列表,查看其中包含哪些任务或提醒。
get_task根据列表 ID 和任务 ID 获取单个 Microsoft To Do 任务的完整详情,包括标题、状态、重要性、完整正文/备注、截止日期、提醒时间、创建/完成时间以及所有清单(子任务)项目。可在使用 list_tasks 或 find_due_tasks 后调用,查看完整的待办事项。
find_due_tasks查找用户所有待办列表中未来 N 天内到期的未完成 Microsoft To Do 任务。返回平铺的到期提醒列表,包括列表名称、标题、截止日期和重要性。用于回答“哪些任务即将到期”或“我有哪些即将到来的提醒”等问题。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "microsoft-todo": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/microsoft-todo/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/microsoft-todo/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall,还有网关级的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了工具包自身的工具,还会列出大约 30 个通用工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外进行了多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答本工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由带来的价值,请直接连接完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别是哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要连接的 microsoft 账户,因此需要 Pipeworx 密钥:在 https://pipeworx.io/account 登录并连接 microsoft,然后在 Authorization: Bearer <your Pipeworx key> 标头中携带密钥,调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/list_task_lists。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/list_task_lists。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "microsoft-todo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-microsoft-todo"]
    }
  }
}

也可以直接运行它,确认服务能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-microsoft-todo

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接额外提供的通用元工具。源代码相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 搭配使用

你可以用自然语言提问,而不是直接调用工具 —— 这适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Microsoft Todo data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。