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Mixpanel

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远程服务
pipeworx.io数据与分析01 天前更新

关于 Mixpanel

Mixpanel 是封装 Mixpanel Data Export API 的 MCP 服务,供需要分析事件和用户行为数据的团队使用。它可查询指定日期范围内的事件、漏斗转化和留存数据。

主要功能

  1. 01按日期范围查询事件
  2. 02获取漏斗转化数据
  3. 03查询用户留存队列
  4. 04使用自有 API 密钥

适用场景

  1. 01统计指定时间段的事件
  2. 02检查转化漏斗各步骤
  3. 03分析用户随时间的回访情况

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Mixpanel 事件、漏斗和留存数据查询工具;调用时需提供自己的 API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/mixpanel/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-mixpanel

Mixpanel MCP — 封装 Mixpanel Data Export API(mixpanel.com/api)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未获其认可,也非其发布。

工具

工具描述
get_events查询指定日期范围内的 Mixpanel 事件数据。返回事件计数和属性。示例:get_events({ from_date: "2024-01-01", to_date: "2024-01-31", event: "Sign Up", _apiKey: "your_api_secret" })
get_funnels获取 Mixpanel 漏斗转化数据。显示逐步转化率。示例:get_funnels({ funnel_id: "12345", from_date: "2024-01-01", to_date: "2024-01-31", _apiKey: "your_api_secret" })
get_retention获取 Mixpanel 用户留存群组数据。显示用户随时间推移的回访人数。示例:get_retention({ from_date: "2024-01-01", to_date: "2024-01-31", _apiKey: "your_api_secret" })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "mixpanel": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mixpanel/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/mixpanel/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享的元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其准确范围,是当天的权威答案。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让受限连接能够回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些元工具的工具包端点;如果额外的 schema 占用的上下文超过路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包列出的工具,而不仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

这两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;通过任一端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包使用你自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不会代为提供,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/mixpanel_get_events。查找工具:使用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,并传入 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "mixpanel": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-mixpanel"]
    }
  }
}

或者直接运行它,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-mixpanel

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并仅为此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接所增加的任何共享元工具。相同的源代码、相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 搭配使用

你也可以用自然语言提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上述工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Mixpanel data" })

网关会选择合适的工具并自动填充参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。