Mockdata

mcp-mockdata

模拟数据生成器 MCP。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1679+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具	描述
generate_person	生成虚构人物记录 — 姓名、电子邮件、电话、地址、公司、职位、出生日期、uuid — 用于测试/填充数据（无需密钥，离线）。所有数据均为虚构。
lorem	生成 Lorem Ipsum 占位文本（无需密钥，离线）。unit = words | sentences | paragraphs（默认为 sentences）；count = 数量。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "mockdata": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mockdata/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/mockdata/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具，以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此，你看到的工具数量会多于此表：目前，单个工具包端点会列出大约 30 个共享工具，以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围，是了解当天实际情况的权威信息。

这是有意为之，并非意外的多路复用。元工具能让限定范围的连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由，从而回答此工具包未涵盖的问题，无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点；如果额外的 schema 消耗的上下文超过了路由功能带来的价值，请连接完整网关，而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关，直接列出每个工具包的工具，而不只是此工具包的工具：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会访问同一个网关和相同的 1679+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出；无论连接哪一个，ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端？通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/generate_person \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"count":1}'

首次调用无需账户。查看任意工具：GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/generate_person。查找工具：向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求，并附上 {"query":"..."}。

独立运行（无需网关账户）

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户，也无需往返网关：

{
  "mcpServers": {
    "mockdata": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-mockdata"]
    }
  }
}

或者直接运行，以确认它可以启动：

npx -y @pipeworx/mcp-mockdata

它通过 stdin/stdout 使用 MCP，并响应 initialize/tools/list/tools/call，但仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。来源相同，工具相同，但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以不用直接调用工具，而是用通俗英语提问 — 完整网关和上面的工具包端点都支持此功能：

ask_pipeworx({ question: "your question about Mockdata data" })

网关会选择合适的工具并自动填充参数。

更多信息

• 文档和指南
• pipeworx.io

许可证

MIT