关于 Monday
Monday 是面向需要查看和更新 Monday.com 看板的团队与开发者的 MCP 服务。它封装 Monday.com GraphQL API,提供看板发现、项目列表、创建和搜索工具;调用方需自备 API 密钥。
主要功能
- 01列出账户看板
- 02获取看板结构和元数据
- 03列出看板项目
- 04创建看板项目
- 05跨看板搜索项目
适用场景
- 01发现 Monday.com 账户中的看板
- 02查看看板项目及列值
- 03向看板添加任务或其他项目
- 04按关键词查找跨看板项目
MCP 相关
通过 Pipeworx 或独立本地 stdio 服务向 MCP 客户端提供 Monday.com 看板和项目操作。调用方需提供 Monday.com API 密钥;Pipeworx 端点还包含共享网关元工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/monday/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-monday https://gateway.pipeworx.io/monday/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-monday":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/monday/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-monday":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/monday/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-monday":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/monday/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-monday":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/monday/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-monday
Monday.com MCP — 封装 Monday.com GraphQL API(自带 API 密钥)
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
monday_list_boards | 列出账户中的所有看板。返回看板 ID、名称、状态和项目数量,帮助发现可用看板。 |
monday_get_board | 获取看板结构和元数据(例如,看板 ID 为 "12345")。返回名称、列、分组和项目数量。 |
monday_list_items | 列出看板中的项目(例如,看板 ID 为 "12345")。返回项目 ID、名称、分组、列值和创建日期。 |
monday_create_item | 在看板中创建新项目(例如,看板 ID 为 "12345",名称为 "New Task")。返回已创建项目的 ID 和名称。 |
monday_search_items | 按关键词搜索所有看板中的项目。返回匹配项目的 ID、名称、看板名称和列值。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"monday": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/monday/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/monday/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 以及其余的全网关工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天适用的权威说明。
这是有意为之,并非意外多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答该工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义带来的上下文成本超过路由的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
这两个 URL 都连接到相同的网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论通过哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不会为它代理密钥,因此这里没有可以在不提供密钥的情况下运行的 curl 命令。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/monday_list_boards。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"monday": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-monday"]
}
}
}
也可以直接运行,以确认服务能启动:
npx -y @pipeworx/mcp-monday
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并处理 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接添加的任何共享元工具。使用相同的源代码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗英语提问,而不必直接调用工具 — 此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Monday data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。