关于 Nba
Nba 是一个通过 BallDontLie API 查询 NBA 球员、球队和比赛数据的 MCP 服务。它支持搜索球员、查询球队信息和赛季比赛结果;部分球员查询需要付费 API 套餐。
主要功能
- 01按姓名搜索球员
- 02通过 BallDontLie ID 查询球员
- 03获取 NBA 球队详情
- 04按赛季查询比赛和比分
适用场景
- 01查找球员名单资料
- 02查询球队所属联盟和分区
- 03查看赛季对阵和比分
MCP 相关
通过 Pipeworx 网关端点或本地 stdio 服务向 MCP 客户端提供 NBA 球员、球队和比赛数据工具。网关端点还包含 Pipeworx 元工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/nba/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-nba https://gateway.pipeworx.io/nba/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-nba":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/nba/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-nba":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/nba/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-nba":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/nba/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-nba":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/nba/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-nba
NBA MCP — 通过 BallDontLie API 获取球员、球队和比赛数据
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_players | “查找 NBA 球员 [name]” / “搜索 NBA 球员名单中的 [X]” /“[player] 是否在 NBA” — 在 BallDontLie 上按姓名搜索 NBA 球员。返回位置、身高、体重、大学、国家、选秀信息和当前球队。注意:此响应中不包含每个赛季的平均数据(PPG/RPG/APG)和职业生涯数据 — 这些数据需要通过 https://www.balldontlie.io/ 上每月 9.99 美元的 BallDontLie ALL-STAR 套餐访问 /season_averages 端点,而 Pipeworx 目前尚未开放该端点。免费套餐的 _apiKey 可用于此工具。 |
get_player | 通过 BallDontLie ID 直接查询单个 NBA 球员。⚠️ 套餐限制:/players/{id} 端点需要 ALL-STAR 套餐(每月 9.99 美元)或更高套餐;免费套餐的 _apiKey 会返回 403 错误,并显示 “No approval received”。免费套餐下,search_players 可提供相同的球员元数据(姓名/位置/身高/体重/球队),因此除非你已有付费 BallDontLie 密钥,否则请优先使用该工具。 |
get_teams | 获取全部 30 支 NBA 球队的全名、缩写、分区和赛区信息。可用于查找球队信息,或为 get_games 查询做准备。需要免费的 BallDontLie API 密钥。 |
get_games | 获取某个赛季(例如 2023、2024)的 NBA 比赛。返回比赛日期、状态、对阵球队以及最终比分或实时比分。需要免费的 BallDontLie API 密钥。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"nba": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/nba/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/nba/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,
以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关级的
其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天适用情况的权威说明。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接能够回答此工具包无法覆盖的问题 — 通过可在整个目录中路由请求的
ask_pipeworx — 无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超出了路由功能带来的价值,请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具, 而不仅是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/nba_search_players \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"LeBron James"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/nba_search_players。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:
{
"mcpServers": {
"nba": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-nba"]
}
}
}
也可以直接运行,确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-nba
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并对 initialize/tools/list/tools/call 作出响应,仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但不支持 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗英文提问,而不是直接调用工具 — 此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Nba data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。