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Ncua

Ncua

远程服务
pipeworx.io金融数据01 天前更新

关于 Ncua

Ncua 是基于 NCUA 季度 5300 Call Report 查询美国联邦保险信用合作社数据的 MCP 服务,支持使用带标签的财务指标、历史申报及分支机构和 ATM 信息开展研究与比较。

主要功能

  1. 01搜索信用合作社并查看档案
  2. 02查询季度财务指标
  3. 03对机构排名和比较
  4. 04将申报账户代码解析为标签
  5. 05搜索分支机构和 ATM 位置

适用场景

  1. 01按资产或会员数比较信用合作社
  2. 02跟踪各季度申报指标
  3. 03按信用合作社或地点查找分支机构

MCP 相关

通过 Pipeworx 或本地 stdio MCP 服务,向 MCP 客户端提供信用合作社搜索、财务查询、比较、账户代码和网点工具。网关连接还包含 Pipeworx 共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/ncua/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

NCUA — 美国信用合作社(5300 Call Report)

所有联邦保险承保的美国信用合作社的财务、会员、分支机构和 ATM 数据——4,336 家机构,涵盖五年的季度申报数据,来源为监管机构自己的 5300 Call Report。

属于 Pipeworx 的一部分——一个连接 AI Agent 与 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

为什么它与 fdic 并存

两者覆盖美国零售银行业互不重叠的两部分,任何一方都无法回答另一方的问题。信用合作社由 NCUSIF 承保,而非 FDIC,因此按定义不会出现在 FDIC 数据中——不是遗漏,也不是不完整,而是数据结构上就不存在。“我的银行有多大”和“我的信用合作社有多大”是两种不同的查询。

banking-regulations 又是另一类内容:该包提供 NCUA 的规则(12 CFR 700–799)。这个包提供的是机构数据。

工具

工具可回答的问题
ncua_search_credit_unions奥斯汀(TX)的信用合作社有哪些?——模糊匹配名称、城市或州
ncua_credit_union_profileNavy Federal 有多大?——资产、会员、贷款、股金、分支机构
ncua_credit_union_financials查询某个指标的历史数据,或某个季度的所有指标
ncua_rank_credit_unions俄亥俄州最大的信用合作社有哪些?——按任一镜像指标排名
ncua_compare_credit_unions并排比较 2 到 5 家
ncua_account_lookupACCT_010 是什么?——完整的 3,376 项账户字典
ncua_branches按信用合作社或地点查询分支机构和 ATM 位置
ncua_industry_totals共有多少家信用合作社?——全国或按州查询

身份验证

无需密钥。

账户字典是核心产品

5300 Call Report 将每个指标都存储在一个不透明代码下,指标含义则保存在单独的文件中:

FS220.txt : CU_NUMBER, CYCLE_DATE, ACCT_010, ACCT_083, ...
            1,         3/31/2026,  13376472, 7678,     ...

AcctDesc  : ACCT_010 -> "TOTAL ASSETS"
            ACCT_083 -> "Number of current members (not number of accounts)"

ACCT_010: 13376472 本身并不能提供答案。每个返回指标值的工具都会关联账户字典,并一并返回指标标签;ncua_account_lookup 可解析任意代码,包括那些有定义但没有申报值的 3,179 个代码。

镜像了哪些数据,哪些没有

我们存储 NCUA 自己标记为其 Financial Performance Report 的 197 个账户;这是 NCUA 的筛选结果,而非我们的选择。每季度约有 16.5 万个非零值;完整的 3,376 项每季度会有 133 万个值,存储空间将是 8 倍,而没有人询问过那些长尾数据。

无论如何,都会镜像完整的账户字典,因此对于我们没有存储值的账户,仍然可以解释,而非视为未知——ncua_account_lookup 会为这些账户返回 mirrored_values: false。

季度20(2021-06 .. 2026-03)
值384 万
分支机构 / ATM22,829 / 17,588——仅限当前季度
占用空间692 MB,其中 440 MB 为索引

为什么这是镜像

NCUA 不提供 API。ncua.gov/api/* 返回 404,而 mapping.ncua.gov(Credit Union Locator)是一个 Angular 应用,无论访问哪个路径都会返回相同的 HTML——它是客户端界面,不是端点。唯一机器可读的形式是季度批量归档,26 个文件压缩后约 7.7 MB。

数据导入:workers/data-pipeline/src/datasets/ncua.ts(定时运行)和 scripts/ingest-ncua.mjs(回填和一次性修复)。架构:supabase/migrations/071_ncua.sql。

数据来源

下一个维护者否则还得重新发现的内容
  • 同一文件有三种 URL 命名约定。 call-report-data-2016-03.zip(当前格式)、Call-Report-Data-2015-06.zip(首字母大写),以及 /files/publications/data-apps/ 下较早的 QCR201406.zip。只认识当前格式的解析器会悄悄从 2016 年开始读取历史数据。
  • 发布延迟约为 56 天。 2026-03-31 周期的标记日期为 2026-05-26。当前日历季度通常不是最新数据。因此,新鲜度 SLA 为 200 天;设得更短会导致每个周期都误报失败。
  • 并非所有账户代码都以 ACCT_ 开头。 NCUA 的多元化字段为 BOARDBLACKAMERICAN、CURMEMHISPANICAMERICAN、FOMMINORITYSTATUS。按 /^ACCT_/ 筛选列看似无害,却会悄悄丢弃全部 15 个字段——也就是整个少数族裔存款机构数据集。
  • 数据有 91% 是稀疏数据,而且零值是真实值。 某些季度的 FS220K.txt 全部为零。这就是源数据所记录的内容;不要将其强制转换为 null。
  • 缺失的信用合作社可能已经合并或清算。 数量每季度都在减少(2021 年为 5,136 家,现在为 4,336 家)。某个特许机构没有结果,不代表特许编号有误。
  • CU_NUMBER 是 NCUA 的特许编号,不是 RSSD。 两者都会提供;RSSD 是关联 Fed/FFIEC 数据的键。
  • 报告 net_income(ACCT_602)的信用合作社不到一半——NCUA 只要求在该金额未计入未分配盈余时进行报告。此处为 null 是申报规则所致,并非收入为零,响应中也有说明。
  • 没有坐标。 NCUA 发布分支机构地址,但不提供纬度/经度,因此位置搜索是对城市/州/ZIP 的文本匹配。不要承诺提供“我附近”的结果。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "ncua": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/ncua/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/ncua/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享的元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于表中的数量:目前,单个数据包端点会在该数据包自身工具之外,列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当日情况的权威依据。

这是有意如此,并非意外复用。元工具能让限定范围的连接回答此数据包未覆盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载数据包端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由功能带来的收益,请连接一次完整网关,而不是连接多个数据包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个数据包的工具,而不仅是此数据包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会访问同一个网关和同一批 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些数据包的工具会被直接列出;无论通过哪个 URL,ask_pipeworx 都能访问全部工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ncua_search_credit_unions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"name":"navy federal"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ncua_search_credit_unions。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "ncua": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-ncua"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-ncua

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并为此数据包自身的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具—— 这既适用于上方的 pack 端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Ncua data" })

网关会选择合适的工具并自动填充参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。