Neiss

@pipeworx/neiss

美国与消费品相关的急诊科伤害全国加权估计数据，来自 CPSC 的伤害监测系统——“有多少人因 X 受伤”“哪些产品最容易导致人受伤”。与 cpsc 包不同，后者涵盖 CPSC 的召回数据库（saferproducts.gov）；本包涵盖伤害监测数据。

它是 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1807+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成，与上游提供方无关联，未获其认可，也非其发布。

工具

• neiss_injuries(product_code | product, year | from_year/to_year, age_range?) — 获取某个产品在一年或一段年份范围内的全国加权估计值，以及底层样本量。如果估计值基于小样本，会标记为不稳定，而不会将其作为精确值报告。
• neiss_top_products(year?, age_range?, limit?) — 按某一年的全国加权伤害估计值对产品进行排名。
• neiss_product_codes(query, limit?) — 按关键词搜索约 800 个产品／活动代码，以找到 neiss_injuries 所需的准确代码。完全在本地运行，不会发起实时调用。

身份验证

无需密钥。

数据来源

• CPSC，美国国家电子伤害监测系统（NEISS）——一个具有全国代表性的医院急诊科样本系统，由 CPSC 运营 45 年以上，用于生成回答“有多少人因 X 受伤”这类问题所需的全国估计值。CPSC 一次发布一个完整日历年的急诊就诊记录，而不是提供按请求查询的 API；这些工具提供的按产品和年份划分的加权估计值，是根据 CPSC 自行发布的年度文件离线计算得出的——请参阅下文“更新数据”。产品／活动代码列表来自 CPSC 自己的 NEISS 编码手册（附录 H）。

更新数据

估计值存储中保存的是 (year, product_code, age_bucket) 行，而非个案级记录——不会加载任何可识别患者身份的信息。添加年份的方法：

# 1. Download + aggregate (safe to run anywhere; no credentials needed).
#    Downloads CPSC's own annual files directly; takes ~1 minute for 2 years.
node scripts/neiss/aggregate-neiss.mjs --years 2025 --out /tmp/neiss-2025.json

# 2. Load into the store (needs `wrangler` logged in to the production
#    Cloudflare account — run by whoever holds that, not by the pack author).
node scripts/neiss/load-data.mjs --file /tmp/neiss-2025.json

每个个案所列的每个产品代码都会计入该代码（NEISS 允许每个个案最多列出三个代码），这与 CPSC 自己按产品统计的惯例一致——涉及两种产品的个案不会按 50/50 拆分。age_bucket 'all' 会汇总该产品的所有个案，不论年龄，包括年龄未知的个案；其他分组（0-4/5-14/15-24/25-44/45-64/65+）则只包括年龄已知的个案。CPSC 将不满 2 岁儿童的年龄按已满月数编码，而不是按年；汇总程序会先将这两种年龄转换为年（小数），再进行分组。

根据 CPSC 对小样本单元的惯例，样本个案数少于约 20 的估计值会标记为 unstable_estimate，而不会被悄悄作为精确值报告。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "neiss": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/neiss/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/neiss/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具，以及共享的 Pipeworx 元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此，你看到的工具数量会多于表格所列：单个工具包端点目前会列出约 30 个共享工具，以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明确切范围，是当天适用范围的权威依据。

这是有意如此，并非意外复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点；如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由带来的价值，请连接一次完整网关，而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关，直接列出每个工具包的工具，而不只是此工具包的工具：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1807+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具；无论连接哪一个，ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端？通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/neiss_injuries \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"product_code":"1842","year":2024}'

首次调用无需账户。检查任意工具：GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/neiss_injuries。查找工具包：使用 {"query":"..."} 发送 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行（无需网关账户）

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户，也无需往返网关：

{
  "mcpServers": {
    "neiss": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-neiss"]
    }
  }
}

或者直接运行，确认它能启动：

npx -y @pipeworx/mcp-neiss

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信，并为仅限此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同，工具相同，但没有 ask_pipeworx 路由功能。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问，而不是直接调用工具——这既适用于上面的工具包端点，也适用于完整网关：

ask_pipeworx({ question: "your question about Neiss data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多内容

• 文档和指南
• pipeworx.io

许可证

MIT