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远程服务
pipeworx.io游戏娱乐0今天更新

关于 Nhl

Nhl 是通过官方 NHL API 查询实时 NHL 数据的 MCP 服务,适用于需要排名、赛况、赛程和球员统计的用户与 Agent。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为独立的 stdio 服务运行。

主要功能

  1. 01查询当前球队排名与连胜信息
  2. 02获取实时、完场及待赛比分
  3. 03查看每周赛程与比赛场馆
  4. 04查询球员资料及赛季统计

适用场景

  1. 01查看当前排名和球队战绩
  2. 02跟进比赛比分与当前节次
  3. 03查找即将举行的比赛时间和场馆
  4. 04获取球员资料及赛季数据

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 NHL 数据工具,包括排名、比分、赛程和球员查询。可通过 stdio 本地运行,也可连接 Pipeworx 网关;网关端点还会列出共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/nhl/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-nhl

NHL MCP — 通过官方 NHL API 获取实时 NHL 数据

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
get_standings查看当前 NHL 积分榜。返回所有球队的胜场、负场、加时赛负场、积分、进球数、失球数和连胜连败信息。
get_scores获取今天 NHL 比赛的比分和状态(进行中、已结束或已安排)。返回球队、比分、射正次数和当前比赛节次。
get_schedule获取当前 NHL 每周赛程。返回即将进行和近期的比赛,包括球队、日期、时间和场馆。
get_player根据球员 ID 获取 NHL 球员档案和当前赛季数据。返回个人资料、位置、球队和赛季统计数据。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "nhl": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/nhl/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/nhl/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自己的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当日情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。这些元工具让受限连接也能回答本工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由带来的价值,请直接连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/nhl_get_standings \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/nhl_get_standings。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "nhl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-nhl"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-nhl

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具——不包含上文网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用自然语言提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Nhl data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。