关于 Nobel
Nobel 是通过 Nobel Prize API v2 查询诺贝尔奖数据的 MCP 服务,适用于研究人员及奖项资料查询者,可按姓名、类别或年份检索获奖信息。
主要功能
- 01按姓名或类别搜索获奖者
- 02按年份和类别查询奖项
- 03返回传记、获奖动机及引文
适用场景
- 01查找获奖者的奖项和传记
- 02查看指定年份的获奖情况
- 03按类别浏览奖项
MCP 相关
向 MCP 客户端提供诺贝尔奖搜索和查询工具,可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为独立的 stdio 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/nobel/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-nobel https://gateway.pipeworx.io/nobel/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-nobel":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/nobel/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-nobel":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/nobel/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-nobel":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/nobel/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-nobel":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/nobel/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-nobel
Nobel MCP — 封装 Nobel Prize API v2(免费,无需认证)
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_laureates | 按姓名和/或类别(例如“Physics”“Medicine”“Literature”)搜索诺贝尔奖得主。返回其传记、所获奖项和颁奖理由。 |
get_prizes_by_year | 获取特定年份颁发的所有诺贝尔奖,可按类别(例如“Chemistry”“Peace”)筛选。返回获奖者姓名、类别和引文。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"nobel": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/nobel/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/nobel/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天情况的权威说明。
这是有意为之,并非意外的多路复用。这些元工具使限定范围的连接能够回答该工具包无法涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义比路由带来的价值更耗费上下文,建议连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出的工具属于哪个工具包;ask_pipeworx 可从任一端点访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_laureates \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"name":"Einstein"}'
首次调用无需账号。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_laureates。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账号)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账号,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"nobel": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-nobel"]
}
}
}
也可以直接运行,确认其能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-nobel
它通过 stdin/stdout 传输 MCP,并针对此工具包自身的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——这在上文的工具包端点和完整网关上都适用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Nobel data" })
网关会选取合适的工具并自动填充参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。