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Nyc Animals

Nyc Animals

远程服务
pipeworx.io法律与政务1今天更新

关于 Nyc Animals

Nyc Animals 是查询纽约市犬只许可和咬伤报告数据的 MCP 服务,提供按行政区和日期筛选事件、统计犬种数量及按名称查找已许可犬只的工具。

主要功能

  1. 01查询犬只咬伤报告
  2. 02按行政区和日期筛选事件
  3. 03统计已许可犬只的犬种数量
  4. 04按名称查找已许可犬只
  5. 05使用网关或独立模式

适用场景

  1. 01按行政区查看咬伤报告
  2. 02按邮编查询已许可犬只的犬种数量
  3. 03按名称查找已许可犬只

MCP 相关

向 MCP 客户端提供纽约市犬只咬伤、许可和动物查询工具。可作为独立 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关连接;网关还提供共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/nyc-animals/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

44
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

@pipeworx/nyc-animals

纽约市犬只许可证和犬只咬伤记录 — 按行政区划分的上报咬伤事件、持证犬只品种数量,以及按名称查询犬只。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

  • nyc_dog_bites(borough?, since?, limit?) — 上报的犬只咬伤事件。 如果 since 筛选条件会返回零行(数据集以定期批次发布,可能存在延迟),工具会自动重试,不再使用日期范围,并返回说明回退情况的 note,而不是悄无声息地返回空结果。
  • nyc_dog_licences_by_breed(breed?, zipcode?, top?) — 按品种统计的持证犬只数量,或整体最常见的犬只品种。
  • nyc_search_animal(name, zipcode?, limit?) — 按名称查询持证犬只。

身份验证

无需密钥。传入你自己的 Socrata 应用令牌 _apiKey,即可获得更高的速率限制。

数据源

这是两个不同的数据集,并非单一的收容所接收/处置数据源 — NYC 不像 Austin 和 Sonoma County 那样发布实时收容所接收/处置数据集,因此本工具包中的工具对应的是许可和咬伤报告数据,而非收容所数据结构。截至 2026-09-04,咬伤数据集的最新日期为 2025-12-31(下一批数据尚未发布);nyc_dog_bites 会在内部处理此类延迟,而不会报错,也不会在新年伊始查询“今年”数据时返回空结果。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "nyc-animals": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/nyc-animals/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/nyc-animals/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享的元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall,以及其他网关级工具集中的工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会在该工具包自身的工具之外,列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答本工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 路由到整个目录 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的工具包端点;如果额外的 schema 消耗的上下文超过了路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包中的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

这两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;通过任一端点,都可以使用 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/nyc_dog_bites \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"borough":"Brooklyn"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/nyc_dog_bites。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "nyc-animals": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-nyc-animals"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-nyc-animals

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅支持此工具包自身的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由功能。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Nyc Animals data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

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License

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。