Nypl

mcp-nypl

NYPL Digital Collections MCP。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具	描述
search	按关键词搜索 NYPL Digital Collections 馆藏。返回匹配条目及其 ID（将 ID 传给 item）、标题、创作者/来源、日期和链接。
item	根据 ID 获取一条 NYPL Digital Collections 馆藏条目的完整详情 — NYPL 条目 UUID（来自 search）。

快速开始

将其添加到 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "nypl": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/nypl/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/nypl/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具，以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall，以及网关范围内的其他工具。因此，你看到的工具数量会多于此表所列：目前，单个工具包端点除了列出工具包自身的工具，还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围，是当天情况的权威信息。

这是有意为之，并非意外复用。当此工具包无法回答问题时，元工具可以通过 ask_pipeworx 在整个目录中进行路由，让此连接仍能作答，而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点；如果额外的模式消耗的上下文比路由功能带来的价值更多，请连接一次完整网关，而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关，直接列出每个工具包的工具，而不只是此工具包的工具：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出；无论连接哪个端点，ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端？通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/nypl_search \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"Civil War photographs"}'

首次调用无需账户。查看任意工具：GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/nypl_search。查找工具包：使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行（无需网关账户）

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户，也无需与网关往返通信：

{
  "mcpServers": {
    "nypl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-nypl"]
    }
  }
}

或者直接运行，以确认服务可以启动：

npx -y @pipeworx/mcp-nypl

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议，并且只为此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上文网关连接所提供的任何共享元工具。数据源相同，工具相同，但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗易懂的语言提问，而不必直接调用工具 — 这既适用于上文的工具包端点，也适用于完整网关：

ask_pipeworx({ question: "your question about Nypl data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

• 文档和指南
• pipeworx.io

许可证

MIT