Ocrspace

mcp-ocrspace

OCR.space MCP — 封装 OCR.space API（ocr.space），用于将图像/PDF 通过 OCR 转换为文本。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具	描述
extract_text	通过 OCR 从图像或 PDF 中提取文本 — 传入图像/PDF URL，即可获取识别出的文本。适用于读取屏幕截图、扫描文档、收据和标牌。Engine 2 最适合大多数情况。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "ocrspace": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/ocrspace/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/ocrspace/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具，以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此，你看到的工具数量会多于此表：目前，单个工具包端点会列出大约 30 个共享工具，以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围，是了解当日情况的权威依据。

这是有意为之，并非意外复用。元工具可以让范围受限的连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中进行路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点；如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由带来的价值，请连接一次完整网关，而不是连接多个工具包端点。

也可以连接到完整的 Pipeworx 网关，直接列出每个工具包的工具，而不只是此工具包的工具：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出的工具所属的工具包；无论连接哪个端点，ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端？通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/extract_text \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"image_url":"https://example.com/receipt.jpg"}'

首次调用无需账号。查看任意工具：GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/extract_text。查找工具包：使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行（无需网关账号）

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账号，也无需往返网关：

{
  "mcpServers": {
    "ocrspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-ocrspace"]
    }
  }
}

或者直接运行，确认它能正常启动：

npx -y @pipeworx/mcp-ocrspace

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信，并响应 initialize/tools/list/tools/call，但仅限此工具包自身的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。来源相同、工具相同，但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用自然语言提问，而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上述工具包端点，也适用于完整网关：

ask_pipeworx({ question: "your question about Ocrspace data" })

网关会自动选择合适的工具并填写参数。

更多信息

• 文档和指南
• pipeworx.io

许可证

MIT