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Onet

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远程服务
pipeworx.io商业与营销05 周前更新

关于 Onet

Onet 是封装美国劳工部 O*NET Web Services 的 MCP 服务,供用户研究职业分类。它支持搜索职业条目,并查询职业详情、技能及相关工作技术。

主要功能

  1. 01按关键词搜索职业
  2. 02获取职业说明和职位名称
  3. 03查询职业技能及排名
  4. 04查看相关技术和工具

适用场景

  1. 01按职位关键词查找相关职业
  2. 02查看某职业对应的技能
  3. 03识别某领域使用的软件

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 O*NET 职业搜索、详情、技能和技术工具。可作为本地 stdio MCP 服务运行,或通过 Pipeworx 网关连接;需要 API 凭据。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/onet/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-onet

ONET MCP — 封装 ONET Web Services(US DOL)的职业分类体系

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
onet_search按关键词搜索职业。返回匹配的 O*NET 职业及其 SOC 代码、名称和相关性评分。示例:onet_search({ keyword: "data scientist", _apiKey: "username:password" })
onet_occupation查询 O*NET-SOC 代码对应的职业详情。返回名称、描述、别名和示例报告职位名称。示例:onet_occupation({ code: "15-1252.00", _apiKey: "username:password" })
onet_skills查询某个职业所需的技能。返回 O*NET-SOC 代码对应的技能要素排名(名称、描述、重要性评分)。示例:onet_skills({ code: "15-1252.00", _apiKey: "username:password" })
onet_technology查询某个职业使用的工具和技术。返回 O*NET-SOC 代码对应的技术类别及软件/工具示例。示例:onet_technology({ code: "15-1252.00", _apiKey: "username:password" })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "onet": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/onet/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/onet/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会同时列出大约 30 个共享工具和该工具包自己的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当日情况的权威信息。

这是有意为之,并非意外复用。元工具让限定范围的连接能够通过 ask_pipeworx 回答此工具包未涵盖的问题;ask_pipeworx 会跨整个目录路由,无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你提供自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不会代为提供,因此没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/onet_search。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "onet": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-onet"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-onet

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。来源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Onet data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。