关于 Open Fec
OpenFEC MCP 服务提供美国联邦选举委员会的竞选财务数据,适用于政治研究和资金流向分析。它涵盖候选人、委员会、捐款、支出及独立支出,使用需免费的 API 密钥。
主要功能
- 01搜索候选人和选举委员会
- 02查询个人捐款与委员会支出
- 03搜索独立支出
- 04查看债务及竞选财务数据
适用场景
- 01分析 PAC 的捐款来源
- 02追踪委员会资金支出
- 03研究候选人相关委员会和独立支出
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 OpenFEC 联邦竞选财务查询工具。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行;调用需传入免费的 FEC API 密钥。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/open-fec/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-open-fec https://gateway.pipeworx.io/open-fec/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-open-fec":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/open-fec/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-open-fec":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/open-fec/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-open-fec":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/open-fec/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-open-fec":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/open-fec/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
OpenFEC — 联邦选举委员会竞选财务数据
联邦选举委员会的 openFEC API。涵盖所有联邦竞选财务数据:候选人(总统、国会)、委员会(竞选、PAC、超级 PAC、政党)、个人捐款、支出、独立支出、债务。免费使用,但需要免费 API 密钥。
属于 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
为什么这对 AI Agent 很重要
对于政治研究、游说支出分析或“这个 PAC 的钱都花到哪里了?”之类的问题,OpenFEC 是权威数据源。法律要求公开的申报数据都会汇集于此。搭配 游说活动配方,即可全面绘制政治影响力版图。
常见工作流:
- 查询候选人 / 委员会。“查找与某位候选人相关的委员会”→ 按名称搜索。
- 捐款模式。“谁向这个 PAC 捐了款?”→ 查询委员会捐款详情。
- 资金去向。“这个委员会的钱花在了什么地方?”→ 查询委员会支出详情。
- 独立支出。“谁在花钱反对这位候选人?”→ 搜索 IE。
身份验证
从 https://api.open.fec.gov/developers/ 获取免费密钥。通过 _apiKey 传入。请求受速率限制;使用密钥可获得宽松的限制。
委员会类型
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| 候选人授权委员会 | 联邦公职竞选团队 |
| PAC(政治行动委员会) | 捐款限额为每个竞选周期 $5,000 |
| 超级 PAC(仅限独立支出) | 筹款金额不限,不得与候选人协调 |
| 混合型 PAC(Carey 委员会) | 同时具备普通 PAC 和超级 PAC 的职能 |
| 政党委员会 | 全国、州级或地方政党委员会 |
| 527 / 501(c)(4) | 不会出现在 FEC 数据中;仅提交税务申报 |
对于企业 / 高管的政治活动,通常需要关注企业 PAC(普通 PAC)以及任何相关的超级 PAC。
申报周期
联邦竞选财务数据按周期申报:两年周期从 T 年 1 月 1 日至 T+1 年 12 月 31 日(众议院:每 2 年一次;参议院:每 6 年一次)。选举年按季度申报,非选举年每半年申报一次。
| 常见周期筛选条件 | 涵盖内容 |
|---|---|
cycle=2024 | 2023—2024 年的所有活动 |
cycle=2026 | 2025—2026 年的所有活动 |
常见陷阱
- 明细申报门槛。 个人捐款低于 $200 时无需逐笔列明,因此只会显示汇总金额。所以,“谁向 X 捐了款?”的查询会漏掉小额捐款者。
- 捆绑捐款。 单个捐赠者可能向多个委员会捐款,通常通过“捐款组织者”进行。OpenFEC 提供个人捐款数据;捆绑关系需要推断,并非申报内容。
- 软钱 / 527 组织 / 暗钱。 OpenFEC 不包含参与政治活动的 501(c)(4) 社会福利组织。对于这类组织,IRS Form 990(单独的数据包:
propublica-nonprofit)是最接近的替代数据源。 - 超级 PAC 的协调受到限制,但并未杜绝。 超级 PAC 必须申报所有活动,但法律禁止其与候选人协调。实际上,“单一候选人超级 PAC”很常见,技术上属于保持独立的活动。
- 候选人与委员会。 候选人有候选人 ID(Cxxxxxxxx);其授权委员会则有单独的委员会 ID。按同名搜索时需要区分。
- 查询时要匹配周期。 仅搜索 2023 年的活动会遗漏数据——大多数报告涵盖完整的 2023—2024 周期。应按周期筛选,而不是按年份筛选。
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"open-fec": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/open-fec/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/open-fec/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于表格中的数量:单一工具包端点目前会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明确切的作用范围,是当天情况的权威信息。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由——无需额外添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文比路由功能带来的收益更大,请改为只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具包。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_candidates \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"Sanders"}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_candidates。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"open-fec": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-open-fec"]
}
}
}
或者直接运行,以确认它能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-open-fec
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由功能。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Open Fec data" })
网关会自动选择合适的工具并填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。