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Open Meteo

Open Meteo

远程服务
pipeworx.io地图与出行05 周前更新

关于 Open Meteo

Open Meteo MCP 通过 MCP 提供全球天气预报、历史再分析及空气质量、海洋和洪水数据,适合需要位置天气与环境信息的应用。可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 运行。

主要功能

  1. 01最多 16 天天气预报
  2. 021940 年起历史再分析
  3. 03地点名称转坐标
  4. 04空气质量预报
  5. 05海浪与河流流量预测
  6. 06支持网关和本地运行

适用场景

  1. 01查询指定坐标的天气预报
  2. 02查看历史天气再分析数据
  3. 03查询空气质量与海浪信息
  4. 04获取河流流量预报

MCP 相关

MCP 服务提供预报、历史、地理编码、空气质量、海洋和洪水工具。可连接 Pipeworx 网关,或作为本地 stdio 服务运行;网关还提供共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/open-meteo/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/open-meteo

Open-Meteo MCP — 全球天气预报 + 历史再分析数据。无需身份验证(仅限非商业公平使用)。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

  • forecast(latitude, longitude, hourly?, daily?, forecast_days?, timezone?) — 最多 16 天的天气预报
  • historical(latitude, longitude, start_date, end_date, hourly?, daily?) — ERA5 再分析数据,始于 1940 年
  • geocode(name, count?, language?) — 地名 → 坐标
  • air_quality(latitude, longitude, hourly?) — 全球 PM/O3/NO2 预报
  • marine(latitude, longitude, hourly?) — 波高 + 周期
  • flood(latitude, longitude, daily?) — 河流流量预报(GloFAS)

数据源

https://api.open-meteo.com/v1/ 等 — 公开访问,无需身份验证。公平使用限额为每个 IP 每天 10k 次请求。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "open-meteo": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/open-meteo/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/open-meteo/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点当前除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威说明。

这是刻意设计的,并非意外的多路复用。元工具可以让范围受限的连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答此工具包未涵盖的问题,而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构占用的上下文超过了路由带来的收益,请连接完整网关一次,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包列出的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和同一批 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/open_meteo_forecast \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"latitude":40.7128,"longitude":-74.006,"temperature_unit":"fahrenheit","forecast_days":10}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/open_meteo_forecast。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "open-meteo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-open-meteo"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-open-meteo

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用自然语言提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Open Meteo data" })

网关会自动选择合适的工具并填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。