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Openf1

Openf1

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐05 周前更新

关于 Openf1

Openf1 提供实时及历史 Formula 1 分站、赛段、车手和单圈数据,适用于跟踪比赛周末、参赛车手和单圈表现的用户与应用。

主要功能

  1. 01按年份或国家列出分站
  2. 02查找分站中的赛段
  3. 03获取赛段车手信息
  4. 04查询单圈时间和遥测数据

适用场景

  1. 01查看大奖赛周末赛程
  2. 02确认某赛段的参赛车手
  3. 03比较单圈与分段时间

MCP 相关

向 MCP 客户端提供查询 Formula 1 分站、赛段、车手和单圈数据的工具。可作为本地 stdio MCP 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关使用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/openf1/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-openf1

OpenF1 MCP — 实时和历史 Formula 1 数据。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
get_meetings列出 Formula 1 分站赛(大奖赛周末)。实时比赛数据源。按年份和/或国家筛选。返回 meeting_key、官方名称、国家、赛道、地点和日期。
get_sessions列出 F1 场次(大奖赛周末中的正赛、排位赛或练习赛)。用于查找获取车手/圈速所需的 session_key。按年份、国家、session_name(“Race”“Qualifying”“Practice 1”)或 meeting_key 筛选。
get_drivers列出参加某场次的 F1 车手(实时比赛数据):号码、全名、3 个字母的缩写、车队、车队颜色、国家、头像。session_key="latest" 表示最近的/正在进行的场次。
get_lapsF1 场次的圈速/遥测数据:每圈用时、分段时间、测速点、驶出维修区标记。实时比赛数据。session_key="latest" 表示最近的/正在进行的场次。可按 driver_number 或 lap_number 筛选。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "openf1": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/openf1/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/openf1/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具, 以及 Pipeworx 共享的元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其余工具。 因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外, 还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,这是 当天适用范围的权威信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答此工具包未覆盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些 元工具的工具包端点;如果额外的架构所需上下文超过路由带来的价值, 请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包列出的工具, 而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被 直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_meetings \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"year":2024}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_meetings。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "openf1": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-openf1"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认服务能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-openf1

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并仅针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上方网关连接添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不必直接调用工具 — 此方式既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Openf1 data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。