关于 Openreview
Openreview 是用于查询机器学习会议、投稿和评审材料的 MCP 服务,支持会议与全文搜索;但上游 API 当前阻止了部分论文和笔记的直接读取。
主要功能
- 01列出会议并获取会议元数据
- 02按主题搜索投稿
- 03按文本和条件搜索笔记
- 04获取论文、评审、评论或决定笔记
适用场景
- 01查找会议中符合主题的投稿
- 02搜索某会议相关的评审
- 03查看会议元数据
- 04在可用时获取论文和评审讨论串
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 OpenReview 会议和投稿搜索工具。支持 stdio 本地运行及通过 Pipeworx 网关连接;网关还提供共享元工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/openreview/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-openreview https://gateway.pipeworx.io/openreview/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-openreview":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/openreview/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-openreview":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/openreview/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-openreview":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/openreview/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-openreview":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/openreview/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/openreview
OpenReview MCP — ML 会议(ICLR、NeurIPS、ICML、COLM、EMNLP 等)的投稿与同行评审。API v2。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
list_venues(query?, limit?, offset?)— 列出当前及往届会场get_venue(group_id)— 组/会场元数据list_submissions(venue_id, query, limit?, offset?)— 列出会场中与主题匹配的论文get_note(id, details?)— 单条记录(论文、评审、评论、决定)get_paper(forum_id)— 论文及其全部讨论串(评审、答辩、决定)search_notes(query, content_field?, signature?, venue_id?, limit?, offset?)— 全文搜索,可限定在某个会场内
上游限制:/notes 读取路径受到挑战
已于 2026-09-01 验证。在 api2.openreview.net 和 v1 主机上,对 GET /notes?... 的请求都会向所有自动化客户端返回 403 ChallengeRequiredError — 无论请求来自 Cloudflare 出口还是普通笔记本电脑,无论使用何种 User-Agent,也无论是否携带令牌。/groups 和 /notes/search 不受影响。
各工具的情况如下:
| 工具 | 路径 | 状态 |
|---|---|---|
list_venues, get_venue | /groups | 可用 |
search_notes | /notes/search | 可用 |
list_submissions | /notes/search(原为 /notes) | 提供 query 时可用;自动化客户端无法再无主题地列出整个会场的论文 |
get_note, get_paper | /notes | 受阻 — 返回指出挑战的 upstream_down:。请在 https://openreview.net/forum?id=<forum_id> 阅读论文,或通过 search_notes 查找 |
任何 API 密钥都无法解除挑战,因此这里的失败会被有意地不报告为凭证问题。
身份验证
公开读取无需密钥。某些端点(私有邀请、受限会场)需要令牌 — 可选:
- 平台密钥(可选): 网关环境变量
PLATFORM_OPENREVIEW_TOKEN - 自带密钥(可选): 在 openreview.net 登录并获取令牌后,使用
?_apiKey=<token>
数据源
https://api2.openreview.net/ — v2(旧版会场也可使用 https://api.openreview.net/ v1)。
快速开始
将其添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"openreview": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/openreview/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
向 https://gateway.pipeworx.io/openreview/mcp 发送 tools/list,返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会在该工具包自身的工具之外,列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接可以回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超出了路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具包。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/list_venues \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"ICLR"}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/list_venues。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"openreview": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-openreview"]
}
}
}
也可以直接运行,确认它能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-openreview
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并针对仅限此软件包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,无需 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上方的软件包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Openreview data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。