关于 Openverse
Openverse 是用于搜索目录中知识共享许可图片和音频的 MCP 服务,适合查找可复用媒体,无需密钥即可搜索、查看记录和发现相关内容。
主要功能
- 01搜索知识共享许可图片
- 02搜索知识共享许可音频
- 03获取图片和音频记录
- 04查找相关图片或音频
适用场景
- 01为项目寻找许可图片
- 02搜索特定主题的音频
- 03查看图片或音频记录
- 04发现与某媒体相关的内容
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Openverse 媒体搜索、记录查询和相关内容搜索工具。可通过 stdio 本地运行,也可经 Pipeworx 网关连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/openverse/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-openverse https://gateway.pipeworx.io/openverse/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-openverse":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/openverse/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-openverse":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/openverse/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-openverse":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/openverse/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-openverse":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/openverse/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/openverse
Openverse MCP — 搜索 Creative Commons 许可图片和音频的联合目录(Wikimedia、Flickr、博物馆等)。无需密钥(匿名层级有速率限制,但可正常使用)。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
search_images(query, filters?)— 搜索 CC 许可图片search_audio(query, filters?)— 搜索 CC 许可音频get_image(id)— 获取单张图片记录get_audio(id)— 获取单条音频记录image_related(id)— 获取相关图片audio_related(id)— 获取相关音频
数据源
https://api.openverse.engineering/v1/
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"openverse": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/openverse/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/openverse/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天最权威的信息。
这是有意为之,并非意外的多路复用。正是这些元工具让限定范围的连接能够通过 ask_pipeworx(它会跨整个目录路由),回答此工具包未涵盖的问题,而无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义带来的上下文成本超过了路由功能的价值,请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别在于,哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/openverse_search_images \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"sunset landscape"}'
首次调用无需账号。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/openverse_search_images。查找工具包:向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求,参数为 {"query":"..."}。
独立运行(无需网关账号)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账号,也无需经过网关:
{
"mcpServers": {
"openverse": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-openverse"]
}
}
}
或者直接运行它,确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-openverse
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接所提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
除了直接调用工具,你还可以用自然语言提问 — 这同样适用于上文的工具包端点和完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Openverse data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。