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Openverse

Openverse

远程服务
pipeworx.io搜索与检索05 周前更新

关于 Openverse

Openverse 是用于搜索目录中知识共享许可图片和音频的 MCP 服务,适合查找可复用媒体,无需密钥即可搜索、查看记录和发现相关内容。

主要功能

  1. 01搜索知识共享许可图片
  2. 02搜索知识共享许可音频
  3. 03获取图片和音频记录
  4. 04查找相关图片或音频

适用场景

  1. 01为项目寻找许可图片
  2. 02搜索特定主题的音频
  3. 03查看图片或音频记录
  4. 04发现与某媒体相关的内容

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Openverse 媒体搜索、记录查询和相关内容搜索工具。可通过 stdio 本地运行,也可经 Pipeworx 网关连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/openverse/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/openverse

Openverse MCP — 搜索 Creative Commons 许可图片和音频的联合目录(Wikimedia、Flickr、博物馆等)。无需密钥(匿名层级有速率限制,但可正常使用)。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

  • search_images(query, filters?) — 搜索 CC 许可图片
  • search_audio(query, filters?) — 搜索 CC 许可音频
  • get_image(id) — 获取单张图片记录
  • get_audio(id) — 获取单条音频记录
  • image_related(id) — 获取相关图片
  • audio_related(id) — 获取相关音频

数据源

https://api.openverse.engineering/v1/

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "openverse": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/openverse/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/openverse/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天最权威的信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。正是这些元工具让限定范围的连接能够通过 ask_pipeworx(它会跨整个目录路由),回答此工具包未涵盖的问题,而无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义带来的上下文成本超过了路由功能的价值,请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别在于,哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/openverse_search_images \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"sunset landscape"}'

首次调用无需账号。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/openverse_search_images。查找工具包:向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求,参数为 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账号,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "openverse": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-openverse"]
    }
  }
}

或者直接运行它,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-openverse

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接所提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

除了直接调用工具,你还可以用自然语言提问 — 这同样适用于上文的工具包端点和完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Openverse data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。