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Openweather

Openweather

远程服务
pipeworx.io地图与出行04 周前更新

关于 Openweather

Openweather 是面向天气与环境信息查询的 MCP 服务,封装 OpenWeatherMap API。它提供当前天气、分时预报、空气质量和地名地理编码,并可本地运行。

主要功能

  1. 01查询当前天气状况
  2. 02获取分时天气预报
  3. 03查询空气质量与污染物
  4. 04将地点名称解析为坐标

适用场景

  1. 01查看城市当前天气与风况
  2. 02规划行程时检查未来天气
  3. 03按坐标检查空气质量

MCP 相关

向 MCP 客户端提供当前天气、预报、空气质量和地理编码工具。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/openweather/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-openweather

OpenWeather MCP — 封装 OpenWeatherMap API(openweathermap.org)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
current_weather获取某个城市或坐标的当前天气:温度、“体感温度”、天气状况、湿度、风速和云量。示例:current_weather({ city: "London", units: "metric" })
forecast获取某个城市或坐标的多时段天气预报(每 3 小时一个时段):温度、天气状况、风速和随时间变化的降水概率。示例:forecast({ city: "Tokyo", count: 8 })
air_quality获取一组坐标的当前空气质量:空气质量指数(AQI,1=优至 5=极差)以及污染物成分浓度(CO、NO2、O3、PM2.5、PM10 等)。示例:air_quality({ lat: 51.5, lon: -0.12 })
geocode将地点名称(城市,可选州/国家)解析为地理坐标(纬度/经度)。在调用需要 lat/lon 的 air_quality 前很有用。示例:geocode({ query: "Paris", limit: 5 })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "openweather": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/openweather/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

tools/list 在 https://gateway.pipeworx.io/openweather/mcp 返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和其余整个网关通用工具集。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自己的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外复用。元工具让限定范围的连接能够通过 ask_pipeworx(它会在整个目录中路由)回答此工具包无法处理的问题,无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的模式带来的上下文开销超过路由的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/current_weather \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"city":"London","units":"metric"}'

首次调用无需账号。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/current_weather。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账号,也不需要经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "openweather": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-openweather"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-openweather

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接额外提供的共享元工具。相同的源码、相同的工具,不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Openweather data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。