关于 Orcid
Orcid 是用于读取 ORCID 公开研究人员记录的 MCP 服务,支持研究与出版工作流,可查询记录、作品、教育和任职信息,并搜索记录;读取公开数据无需密钥。
主要功能
- 01获取研究人员公开记录
- 02列出并查询单篇作品
- 03查看教育和任职信息
- 04搜索 ORCID 记录
适用场景
- 01查看研究人员的公开资料
- 02查找研究人员的出版物
- 03核对教育或任职经历
MCP 相关
通过 ORCID REST API 向 MCP 客户端提供公开记录和搜索工具。可在本地通过 stdio 运行,也可通过 Pipeworx 网关连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/orcid/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-orcid https://gateway.pipeworx.io/orcid/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-orcid":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/orcid/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-orcid":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/orcid/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-orcid":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/orcid/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-orcid":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/orcid/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/orcid
ORCID MCP — 公开研究人员记录(作品、教育经历、任职信息)。使用 ORCID 公共 REST API(读取公开数据无需密钥)。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
record(orcid_id)— 完整的公开记录(作品、任职信息、教育经历等)works(orcid_id)— 带有 put-code 的出版物列表work(orcid_id, put_code)— 单条作品记录employment(orcid_id)— 任职信息摘要education(orcid_id)— 教育经历摘要search(query, rows?, start?)— 在 ORCID 中执行扩展搜索(Lucene 风格)
数据源
https://pub.orcid.org/v3.0/ 和扩展搜索 https://pub.orcid.org/v3.0/expanded-search。
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"orcid": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/orcid/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/orcid/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自己的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天准确范围的权威依据。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具使限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由 — 无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义耗费的上下文多于路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一个网关和同一批 1683+ 个数据源。唯一的区别在于,哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/orcid_record \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"orcid_id":"0000-0001-5109-3700"}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/orcid_record。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"orcid": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-orcid"]
}
}
}
或者直接运行,确认它能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-orcid
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并响应 initialize/tools/list/tools/call,且仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用普通英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Orcid data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。