关于 Owid
Owid 是访问 Our World in Data 指标和图表数据的 MCP 服务,提供精选指标目录、按国家和年份筛选的数据及元数据,无需 API 密钥。
主要功能
- 01浏览精选指标
- 02按国家和年份获取指标数据
- 03获取指标元数据
- 04无需 API 密钥
适用场景
- 01按类别查找指标
- 02获取特定国家的时间序列
- 03查看指标单位和来源
MCP 相关
向 MCP 客户端提供指标列表、数据获取和元数据查询工具,可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/owid/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-owid https://gateway.pipeworx.io/owid/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-owid":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/owid/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-owid":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/owid/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-owid":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/owid/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-owid":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/owid/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
44| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | question 的别名。 |
| ask | string | 否 | question 的别名。 |
| text | string | 否 | question 的别名。 |
| input | string | 否 | question 的别名。 |
| packs | array | 否 | 可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。 |
| query | string | 否 | question 的别名。 |
| prompt | string | 否 | question 的别名。 |
| message | string | 否 | question 的别名。 |
| question | string | 是 | 用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。 |
详细介绍
@pipeworx/owid
Our World in Data MCP——精选指标 + 原始图表数据,无需身份验证。
属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1715+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。
工具
list_popular_indicators(category?)— 高信号 slug 的精选目录。fetch_indicator(slug, country?, since_year?, until_year?, limit?)— 单个指标的整洁长格式数据。get_indicator_metadata(slug)— 标题、单位、来源、最后更新日期。
数据源
https://ourworldindata.org/grapher/<slug>.csv 和 .metadata.json——公开访问,无需密钥。
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"owid": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/owid/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/owid/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了自身工具包的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天准确范围的权威依据。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 在整个目录中进行路由——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一个网关和同一批 1715+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/list_popular_indicators \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"category":"energy"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/list_popular_indicators。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:
{
"mcpServers": {
"owid": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-owid"]
}
}
}
也可以直接运行以确认其已启动:
npx -y @pipeworx/mcp-owid
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。数据源和工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——这在上面的工具包端点和完整网关上都适用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Owid data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。