关于 Pa Dmv
Pa Dmv 是面向宾夕法尼亚州交通与政策分析的 MCP 服务,提供 PennDOT 车辆注册及电动汽车采用数据。数据可按县、ZIP 码、年份和季度查看,并区分插电车辆与传统混合动力车。
主要功能
- 01按县查看各类车辆注册数
- 02按 ZIP 码查看动力类型
- 03筛选年份与季度
- 04计算插电车辆占比
- 05提供县级全州注册总数
适用场景
- 01比较各县电动汽车采用情况
- 02查询 ZIP 码区域的车辆数据
- 03分析全州车辆注册与动力类型
MCP 相关
该 MCP 服务向客户端提供县级车辆注册、电动汽车采用率及 ZIP 码细分工具。可通过 Pipeworx 远程端点或本地 stdio 连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/pa-dmv/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-pa-dmv https://gateway.pipeworx.io/pa-dmv/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-pa-dmv":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/pa-dmv/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-pa-dmv":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/pa-dmv/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-pa-dmv":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/pa-dmv/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-pa-dmv":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/pa-dmv/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/pa-dmv
宾夕法尼亚州 DMV MCP——来自 PennDOT Driver & Vehicle Services 的按县和 ZIP 代码统计的已注册车辆及电动汽车普及情况。
属于 Pipeworx——连接 AI Agent 与 1679+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
pa_dmv_ev_adoption(county?, year?, quarter?, limit?)— 按季度统计宾夕法尼亚州 67 个县的纯电动汽车、插电式混合动力汽车、燃料电池汽车和传统混合动力汽车注册量,并提供插电式汽车占比和准确的全州总量。可回答“宾夕法尼亚州注册了多少辆电动汽车”“阿勒格尼县的电动汽车占比是多少”“宾夕法尼亚州哪个县的电动汽车最多”等问题。pa_dmv_vehicle_registrations(county?, year?, quarter?, limit?)— 按县统计各类燃料车辆的全部注册量,并提供全州总量和各县占比。此工具使用同一数据层,该数据层还提供TOTAL_REG,与电动汽车相关列并列。pa_dmv_ev_adoption_by_zip(zip?, year?, quarter?, limit?)— 按相同动力系统类别统计约 1,830 个宾夕法尼亚州 ZIP 代码的车辆数据。可回答“19103 ZIP 代码注册了多少辆电动汽车”“宾夕法尼亚州哪个 ZIP 代码的电动汽车最多”等问题。
身份验证
无需密钥。
数据源
- https://gis.penndot.pa.gov/gis/rest/services/opendata/evregistrationscounty/MapServer/0
— 67 个县 × 注册年份 2023–2026。属性包括:
COUNTY_NAME、COUNTY_NUMBER、FIPS_COUNTY_CODE、DISTRICT_NO、PLANNING_PARTNER、REGISTRATION_YEAR,以及各季度对应的HEV_Q*、PHEV_Q*、BEV_Q*、FUEL_CELL_Q*、TOTAL_EV_Q*、TOTAL_REG_Q*、PCT_EV_Q*。 - https://gis.penndot.pa.gov/gis/rest/services/opendata/evregistrationszip/MapServer/0
— 总计 7,328 条记录,每个注册年份约 1,832 条。具有相同的季度列,以
ZIP为键。
两个数据层的 maxRecordCount 均为 2000,因此一个注册年份的数据可通过单次请求完整获取,无需分页。截至 2026-07-29,最新发布的季度为 2026 Q2。
注意事项:季度是列,不是行
每个要素代表某个 REGISTRATION_YEAR 的一个县(或 ZIP),并将四个季度的数据分别放在并列的列组中。PennDOT 尚未提交数据的季度,其对应列会显示为 null。没有可用于筛选的行或可用于排序的日期字段,因此,“最新数据”需要按 Q4 → Q1 顺序遍历,查找实际包含数值的季度。
pickQuarter() 会对整个结果集执行一次此遍历,而不是逐行执行。在单县查询中按行选择季度看似无妨,但用于排名时会导致错误:最终会拿一个县的 Q2 与另一个县的 Q1 比较,并将不同季度的数据相加成“全州总量”。只有当至少有最佳覆盖季度一半数量的行包含该季度数据时,才会接受该季度,因此,个别提前报告数据的县不会让整个结果集提前到该季度。
注意事项:混合动力汽车不计入 TOTAL_EV
PennDOT 的 TOTAL_EV = BEV + PHEV + FUEL_CELL。传统混合动力汽车(HEV)单独报告,明确不计入——Prius 会计入 hybrid_gasoline,不会计入 plug_in_vehicles。已核验全部 67 个县 × 2026 年两个季度的数据:TOTAL_EV 与 BEV + PHEV + FUEL_CELL 之间没有不一致。
注意:ZIP 层的 2026 Q1 列存在上游错误
仅在 ZIP 层的 2026 Q1 列组中,PennDOT 自身计算出的列有两处错误:
TOTAL_EV_Q1将传统混合动力汽车也计入其中。ZIP 19103 发布的TOTAL_EV_Q1为 1291,而BEV_Q1314 +PHEV_Q1136 +HEV_Q1841 = 1291。PCT_EV_Q1写成了这个虚高数字的分数,而不是百分比。ZIP 19103 发布的值为 0.14,而插电式汽车占比为 4.85%。
其他所有年份、季度和层的数据内部一致。因此,这个工具包会在所有地方根据组成列计算 plug_in_vehicles 和 ev_share_pct,而不是读取 TOTAL_EV / PCT_EV——在数据正确的地方,这会精确复现 PennDOT 发布的值(例如,Montgomery County 2026 Q1 → 22,606 和 2.87,完全一致);在数据错误的地方,则会悄然修正。
注意:ZIP 文件低估了约 0.5% 的全州总数
对所有 ZIP 代码求和,2026 Q2 的注册车辆数为 12,039,085,而县级数据层为 12,098,320——部分注册记录没有可用的 ZIP 代码。pa_dmv_ev_adoption(县级数据层)是全州权威数据;ZIP 工具将其自身的总和标记为 zip_file_total_vehicles,而不会声称这是全州总数。
已核实的数据(核验于 2026-07-29)
| 查询 | 结果 |
|---|---|
pa_dmv_ev_adoption{county:"Montgomery", year:"2026", quarter:"Q1"} | BEV 16,243 · PHEV 6,363 · 插电式 22,606 · HEV 45,763 · 总计 788,762 · 占比 2.87% |
pa_dmv_ev_adoption{county:"Allegheny", year:"2026"}(Q2) | 插电式 19,350 · 总计 965,589 |
pa_dmv_ev_adoption{}(2026 Q2) | 全州注册车辆中,插电式汽车为 171,670 辆,总计 12,098,320 辆,占比 1.42% |
pa_dmv_ev_adoption_by_zip{zip:"19103", year:"2026"}(Q2) | BEV 337 · PHEV 131 · 插电式 468 · 总计 9,322 · 占比 5.02% |
快速入门
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"pa-dmv": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/pa-dmv/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/pa-dmv/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:单个工具包端点目前会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威答案。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接能够回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1679+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pa_dmv_ev_adoption \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"county":"Montgomery","year":"2026","quarter":"Q1"}'
首次调用无需账号。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pa_dmv_ev_adoption。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账号)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账号,也无需经由网关往返:
{
"mcpServers": {
"pa-dmv": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-pa-dmv"]
}
}
}
或者直接运行,以确认服务能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-pa-dmv
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
无需直接调用工具,你可以用通俗的英语提问—— 这在上方的 pack 端点和完整网关上都适用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Pa Dmv data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。