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P
Pacer

Pacer

远程服务
pipeworx.io法律与政务15 周前更新

关于 Pacer

Pacer 是面向法律研究和联邦法院案件查询的 MCP 服务,可实时搜索美国联邦法院的案件与当事人。它支持本地 stdio 部署或通过 Pipeworx 网关调用,搜索需提供 PACER 凭据并可能产生费用。

主要功能

  1. 01按当事人、案名或案号搜索案件
  2. 02跨联邦地区、破产及上诉法院查询
  3. 03按姓名查找案件当事人及其角色
  4. 04返回法院、立案日期和案件类型

适用场景

  1. 01查找特定联邦法院案件
  2. 02核对个人或组织涉及的案件
  3. 03按案号检索案件信息

MCP 相关

通过 MCP 向客户端提供案件与当事人搜索工具;可本地 stdio 运行,也可连接 Pipeworx 网关。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/pacer/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

43
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

mcp-pacer

PACER Case Locator(PCL)MCP — 实时搜索美国联邦法院案件和当事人

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
pacer_case_search按当事人名称、案件标题或案件编号查找美国联邦法院案件 — 实时搜索 PACER Case Locator(PCL),覆盖所有联邦地区法院、破产法院和上诉法院。返回案件编号、标题、法院、立案日期、诉讼性质和案件类型。需要你自己的 PACER 凭据(NextGen);PACER 会按次向你的账户收费($0.10/页,设有上限)。示例:pacer_case_search({ case_title: "Lytx v. Sanderson", _apiKey: "myuser:mypass" }) 或 pacer_case_search({ party_name: "Nicholas Henderson", court_id: "ilndc", _apiKey: "myuser:mypass" })
pacer_party_search按名称查找美国联邦法院案件中的当事人 — 实时搜索 PACER Case Locator(PCL),查找所有联邦法院中的当事人。返回每个匹配的当事人(名称、角色)及关联案件的案件编号、法院和案件标题。需要你自己的 PACER 凭据(NextGen);PACER 会按次向你的账户收费($0.10/页,设有上限)。示例:pacer_party_search({ party_name: "Nicholas Henderson", _apiKey: "myuser:mypass" })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "pacer": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/pacer/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/pacer/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天权威的信息。

这是有意为之,并非意外复用。元工具可以让受限连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中进行路由 — 而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由功能带来的价值,请改为连接完整网关一次,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和同一批 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不会代为提供,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pacer_case_search。查找工具包:使用 {"query":"..."} 发送 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "pacer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-pacer"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认服务已启动:

npx -y @pipeworx/mcp-pacer

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅针对本工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上方网关连接所添加的共享元工具。使用相同的源代码和工具,但不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Pacer data" })

网关会选择合适的工具并自动填充参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。