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Packagephobia

Packagephobia

远程服务
pipeworx.io开发工具05 周前更新

关于 Packagephobia

Packagephobia 是面向 npm 开发者的 MCP 服务,用于查询包发布体积和安装后的磁盘占用,包括传递依赖。它关注完整 node_modules 体积,而非运行时 bundle 大小。

主要功能

  1. 01查询 npm 包安装体积
  2. 02查询包发布体积
  3. 03可指定包版本
  4. 04统计传递依赖占用

适用场景

  1. 01评估依赖对 CI 缓存的影响
  2. 02比较不同版本的安装占用
  3. 03检查新增 npm 依赖的体积

MCP 相关

该 MCP 服务向客户端提供 npm 包体积查询工具,可通过 Pipeworx 远程端点或本地 stdio 连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/packagephobia/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/packagephobia

Packagephobia MCP — 用于测量 npm 包安装后在磁盘上占用的空间(发布大小 + 安装大小,包括所有传递依赖)。可补充测量运行时捆绑包大小的 bundlephobia。无需密钥。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

  • size(package, version?) — 测量 npm 包的安装大小和发布大小

为什么要关注?

捆绑包大小 ≠ 安装大小。某个包在运行时可能很小,却会引入庞大的开发依赖和传递依赖,从而拖慢 CI 缓存填充速度。packagephobia 会测量完整的 node_modules 占用空间。

数据源

https://packagephobia.com/v2/api.json?p=<pkg>[@version]

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "packagephobia": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/packagephobia/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/packagephobia/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于表中所列:目前,单个工具包端点会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具使限定范围的连接能够回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 路由到整个目录 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的工具包端点;如果额外的 schema 带来的上下文开销超过路由功能的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

这两个 URL 都会访问同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是会直接列出哪个工具包的工具;通过任一端点调用 ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/packagephobia_size \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"package":"react"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/packagephobia_size。查找工具:使用 {"query":"..."} 发送 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需与网关进行往返通信:

{
  "mcpServers": {
    "packagephobia": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-packagephobia"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认它能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-packagephobia

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗易懂的语言提问,而不必直接调用工具 — 此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Packagephobia data" })

网关会选择合适的工具,并自动填充参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。