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远程服务
pipeworx.io金融数据05 周前更新

关于 Paddle

Paddle Billing 的 MCP 服务面向需要读取客户、订阅和交易状态的团队。它以只读方式查询客户记录、订阅、交易及退款等调整信息。

主要功能

  1. 01查找客户记录
  2. 02检查订阅状态
  3. 03查看交易与付款状态
  4. 04查询退款、额度抵扣和拒付

适用场景

  1. 01查看近期或更新过的客户
  2. 02检查逾期或已取消的订阅
  3. 03核对交易和付款状态
  4. 04追踪退款、抵扣及拒付

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Paddle Billing 的只读查询工具。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行;需要提供具备相应读取权限的 API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/paddle/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Paddle Billing MCP

从 Paddle Billing API 读取客户和经常性收入状态。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

  • paddle_list_customers — 查找近期创建或更新的客户记录
  • paddle_list_subscriptions — 查看有效、试用中、已暂停、逾期或已取消的订阅
  • paddle_list_transactions — 查看交易和付款状态
  • paddle_list_adjustments — 查看退款、贷项和拒付

身份验证

将 Paddle Billing API 密钥作为 _apiKey 传入。该密钥需要对每个请求的资源具有读取权限。将 _environment 设置为 sandbox 以使用 Paddle 的沙盒 API;默认使用生产环境。此工具包为只读。

数据源

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "paddle": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/paddle/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/paddle/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享的元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他元工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:单个工具包端点目前会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自有的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让受限连接也能回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,以直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是,哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不会为它提供密钥,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/paddle_list_customers。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "paddle": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-paddle"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认它能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-paddle

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码、相同的工具,但不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Paddle data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。