关于 Paddle
Paddle Billing 的 MCP 服务面向需要读取客户、订阅和交易状态的团队。它以只读方式查询客户记录、订阅、交易及退款等调整信息。
主要功能
- 01查找客户记录
- 02检查订阅状态
- 03查看交易与付款状态
- 04查询退款、额度抵扣和拒付
适用场景
- 01查看近期或更新过的客户
- 02检查逾期或已取消的订阅
- 03核对交易和付款状态
- 04追踪退款、抵扣及拒付
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Paddle Billing 的只读查询工具。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行;需要提供具备相应读取权限的 API 密钥。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/paddle/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-paddle https://gateway.pipeworx.io/paddle/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-paddle":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/paddle/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-paddle":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/paddle/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-paddle":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/paddle/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-paddle":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/paddle/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Paddle Billing MCP
从 Paddle Billing API 读取客户和经常性收入状态。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
paddle_list_customers— 查找近期创建或更新的客户记录paddle_list_subscriptions— 查看有效、试用中、已暂停、逾期或已取消的订阅paddle_list_transactions— 查看交易和付款状态paddle_list_adjustments— 查看退款、贷项和拒付
身份验证
将 Paddle Billing API 密钥作为 _apiKey 传入。该密钥需要对每个请求的资源具有读取权限。将 _environment 设置为 sandbox 以使用 Paddle 的沙盒 API;默认使用生产环境。此工具包为只读。
数据源
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"paddle": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/paddle/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/paddle/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享的元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他元工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:单个工具包端点目前会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自有的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威说明。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让受限连接也能回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者,连接完整的 Pipeworx 网关,以直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是,哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不会为它提供密钥,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/paddle_list_customers。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"paddle": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-paddle"]
}
}
}
或者直接运行以确认它能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-paddle
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码、相同的工具,但不提供 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Paddle data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。