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Pagespeed Insights

Pagespeed Insights

远程服务
pipeworx.io开发工具05 周前更新

关于 Pagespeed Insights

Pagespeed Insights 是面向网站开发和性能优化工作的 MCP 服务,可用 Lighthouse 检测公开网址并查询真实用户指标。它同时返回实验室评分、具体改进建议及 Chrome 用户体验数据。

主要功能

  1. 01运行 Lighthouse 审计
  2. 02获取性能、无障碍、最佳实践和 SEO 评分
  3. 03查看按预期收益排序的改进建议
  4. 04查询页面及来源的真实用户指标

适用场景

  1. 01诊断公开网页的性能问题
  2. 02按预计节省的时间或字节安排优化
  3. 03对照实验室结果与真实用户体验

MCP 相关

向 MCP 客户端提供网页审计和真实用户指标查询工具;可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。需要 Google API 密钥,或网关配置的平台密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/pagespeed-insights/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/pagespeed-insights

Google 的 PageSpeed Insights——在 Google 自己的基础设施上对任意公开 URL 运行 Lighthouse,并返回性能/无障碍/最佳实践/SEO 评分、对应的实验室计时指标,以及具体修复项的排名列表和每项可节省的毫秒数或字节数;此外还会返回该页面及其来源站点的 Chrome UX Report 真实用户数据。

属于 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

  • pagespeed_audit(url, strategy?, categories?, max_opportunities?, locale?) — 实验室测试及其机会项排名。
  • pagespeed_field_metrics(url, strategy?) — 页面 及其来源站点的真实用户 Core Web Vitals,并附上 Google 的通过/未通过判定。

身份验证

自带密钥,并支持平台回退:使用 _apiKey;或者在网关上设置了该密钥时使用 PLATFORM_GOOGLE_API_KEY。

文档中提到的免密钥方式存在,但无法使用。 不带密钥的请求会计入一个由所有人共用的 Google 匿名使用方项目,其每日配额已耗尽——连续三次不带密钥的调用均返回 HTTP 429,错误为 "Quota exceeded … for consumer 'project_number:583797351490'"(于 2026-09-17 实时验证)。所有互联网匿名调用者使用的项目编号都相同,因此我们无法控制其配额,重试也无济于事。该工具包会先尝试免密钥调用,失败后会提示必须提供密钥。

密钥免费、可立即获取,且无需结算账号:前往 https://console.cloud.google.com/apis/credentials 创建密钥,并在 https://console.cloud.google.com/apis/library/pagespeedonline.googleapis.com 启用 PageSpeed Insights API。配额为每天 25,000 次请求、每分钟 240 次。同一密钥也可用于 chrome-ux-report 工具包。

与 chrome-ux-report 工具包的关系

chrome-ux-report 会报告真实访客的体验;它无法说明 原因,因为现场数据不包含诊断信息。此工具包会运行页面并指出问题所在。使用 crux 回答“真实用户访问这个网站时速度快吗”,使用此工具包回答“具体是什么导致它变慢,我应该先修复什么”。

数据源

  • https://www.googleapis.com/pagespeedonline/v5/runPagespeed

陷阱,已于 2026-09-17 实时验证

  • 一次调用需要 10–40 秒。 Google 会实际加载页面。工具包设置了明确的 60 秒时限;一次批量处理十个 URL 的调用可能需要几分钟。
  • 实验室数据与现场数据经常不一致,但两者都正确。 实验室测试是在 Google 数据中心使用限速模拟手机加载一次;现场数据则涵盖真实设备上 28 天的真实访问。实验室评分为 95,但现场 CWV 未通过,意味着真实用户使用的设备比模拟设备性能更差——而 Search 使用的是现场数据。两类数据会分别返回并标明,绝不会混在一起。
  • loadingExperience 对应页面,originLoadingExperience 对应网站——对于流量较低的 URL,Google 会在 页面数据块中填入来源站点的数据,并将 origin_fallback 设为 true。若将其误读为页面数据,就会把整个网站的性能归因于某个 URL。此处将其报告为 is_origin_fallback。
  • 类别评分是 0–1 的浮点数,而非 0–100,且可能为空。 某个类别出错时会返回 null,而非零。
  • 无法访问目标会导致 Google 返回 HTTP 400,而非 404 或 5xx;有用的信息隐藏在 error.errors[].reason 中。此处的“Bad request”通常表示“你的网站向 Google 的爬虫返回了 500”。
  • 此 API 中的 CLS 是整数 ×100(5 表示 0.05),而 CrUX API 会将相同指标作为十进制字符串返回。工具包会将其规范化为十进制数。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "pagespeed-insights": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/pagespeed-insights/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/pagespeed-insights/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于表中的数量:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自己的工具,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明确切范围,也是判断当天实际范围的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让范围受限的连接回答该工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不启用这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义带来的上下文开销超过了路由的价值,请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pagespeed_audit \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"url":"https://www.wikipedia.org"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pagespeed_audit。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关中转:

{
  "mcpServers": {
    "pagespeed-insights": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-pagespeed-insights"]
    }
  }
}

或者直接运行它,确认服务可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-pagespeed-insights

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅限此工具包的工具——不包含上文网关连接额外提供的共享元工具。相同的源代码、相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗易懂的语言提问,而不是直接调用工具——这既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Pagespeed Insights data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。