关于 Pangaea
Pangaea 为地球与环境科学数据研究者提供 PANGAEA 数据集及元数据检索。它支持全文搜索、DOI 查询、近期数据集和字段聚合,并可独立运行。
主要功能
- 01全文搜索数据集
- 02按 PANGAEA ID 查询元数据
- 03按 DOI 查找数据集
- 04查看近期发布的数据集
- 05按字段聚合筛选
适用场景
- 01搜索地球科学数据集
- 02通过 DOI 查找数据集
- 03查看近期发布的数据
- 04按作者或项目筛选数据
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 PANGAEA 数据集搜索和元数据查询工具;支持 Pipeworx 远程服务,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/pangaea/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-pangaea https://gateway.pipeworx.io/pangaea/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-pangaea":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/pangaea/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-pangaea":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/pangaea/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-pangaea":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/pangaea/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-pangaea":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/pangaea/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/pangaea
PANGAEA MCP — 地球与环境科学数据发布平台(DOI、数据集、元数据)。无需密钥的 Elasticsearch 元数据端点。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
search(q?, size?, from?)— 全文数据集搜索dataset(id)— 根据 PANGAEA ID(数字)查询单个数据集元数据dataset_by_doi(doi)— 根据 DOI 查询数据集(例如10.1594/PANGAEA.999999)recent(size?, days?)— 最近发布的数据集facets(field, q?, size?)— 对字段进行分面聚合(author、parameter、project等)
数据源
https://ws.pangaea.de/es/pangaea/panmd
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"pangaea": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/pangaea/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/pangaea/mcp 上的 tools/list 会返回上表所列的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于本表:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自身的工具,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,这是特定日期下最权威的信息。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答本工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不挂载这些元工具的情况下连接工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅仅是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出的是哪个工具包的工具;通过任一连接,ask_pipeworx 都可以访问所有工具包的工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pangaea_search \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pangaea_search。查找工具:发送 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,并附上 {"query":"..."}。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"pangaea": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-pangaea"]
}
}
}
或者直接运行以确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-pangaea
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并对 initialize/tools/list/tools/call 作出响应,仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但不支持 ask_pipeworx 路由。
与 ask_pipeworx 配合使用
你可以用日常语言提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Pangaea data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。