mcpField
P
Pangaea

Pangaea

远程服务
pipeworx.io科研与教育05 周前更新

关于 Pangaea

Pangaea 为地球与环境科学数据研究者提供 PANGAEA 数据集及元数据检索。它支持全文搜索、DOI 查询、近期数据集和字段聚合,并可独立运行。

主要功能

  1. 01全文搜索数据集
  2. 02按 PANGAEA ID 查询元数据
  3. 03按 DOI 查找数据集
  4. 04查看近期发布的数据集
  5. 05按字段聚合筛选

适用场景

  1. 01搜索地球科学数据集
  2. 02通过 DOI 查找数据集
  3. 03查看近期发布的数据
  4. 04按作者或项目筛选数据

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 PANGAEA 数据集搜索和元数据查询工具;支持 Pipeworx 远程服务,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/pangaea/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/pangaea

PANGAEA MCP — 地球与环境科学数据发布平台(DOI、数据集、元数据)。无需密钥的 Elasticsearch 元数据端点。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

  • search(q?, size?, from?) — 全文数据集搜索
  • dataset(id) — 根据 PANGAEA ID(数字)查询单个数据集元数据
  • dataset_by_doi(doi) — 根据 DOI 查询数据集(例如 10.1594/PANGAEA.999999)
  • recent(size?, days?) — 最近发布的数据集
  • facets(field, q?, size?) — 对字段进行分面聚合(author、parameter、project 等)

数据源

https://ws.pangaea.de/es/pangaea/panmd

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "pangaea": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/pangaea/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/pangaea/mcp 上的 tools/list 会返回上表所列的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于本表:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自身的工具,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,这是特定日期下最权威的信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答本工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不挂载这些元工具的情况下连接工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出的是哪个工具包的工具;通过任一连接,ask_pipeworx 都可以访问所有工具包的工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pangaea_search \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pangaea_search。查找工具:发送 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,并附上 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "pangaea": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-pangaea"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-pangaea

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并对 initialize/tools/list/tools/call 作出响应,仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但不支持 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 配合使用

你可以用日常语言提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Pangaea data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。