Paperswithcode

mcp-paperswithcode

论文（机器学习研究）MCP。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具	描述
search_papers	搜索机器学习 / AI 研究论文（通过 Hugging Face Papers，即 Papers with Code 的继任者）。返回 arXiv ID、标题、作者、社区点赞数，以及可用时附带的 GitHub 仓库链接。适用于“关于 的论文”“关于 X 的近期 ML 研究”等查询。
trending_papers	获取今日（或指定日期）的热门 ML/AI 论文，通过 Hugging Face Papers 按社区点赞数排序。适用于“有哪些热门 AI 论文”“热门 ML 研究”“本周最佳论文”等查询。
get_paper	根据论文的 arXiv ID（例如“2312.00752”）获取完整详情：标题、作者、摘要、AI 生成的总结和关键词、社区点赞数，以及关联模型 / 数据集 / 演示 Spaces 的数量。
get_repositories	查找论文的实现（根据 arXiv ID）：关联的 GitHub 仓库，以及实现或复现该论文的热门 Hugging Face 模型、演示 Spaces 和数据集——即“论文附带代码”视图。适用于“ 的代码 / 实现”“基于 训练的模型”等查询。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "paperswithcode": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/paperswithcode/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/paperswithcode/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具，以及 Pipeworx 共享的元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此，你看到的工具数量会多于上表：目前，单个工具包端点除了列出该工具包自身的工具，还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围，并且是特定日期的权威答案。

这是有意为之，并非意外复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点；如果额外的架构定义所需上下文超过了路由带来的价值，请连接一次完整网关，而不是连接多个工具包端点。

或者，连接完整的 Pipeworx 网关，直接获取每个工具包列出的所有工具，而不仅仅是此工具包的工具：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会访问同一个网关和同样的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪个工具包的工具会被直接列出；无论通过哪一个端点，ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端？通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/paperswithcode_search_papers \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"attention transformer"}'

首次调用无需账户。查看任意工具：GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/paperswithcode_search_papers。查找工具包：使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行（无需网关账户）

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户，也无需经过网关：

{
  "mcpServers": {
    "paperswithcode": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-paperswithcode"]
    }
  }
}

或者直接运行它，确认服务能启动：

npx -y @pipeworx/mcp-paperswithcode

它通过 stdin/stdout 使用 MCP，并仅针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同，工具相同，但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗英语提问，而不必直接调用工具——此方式既适用于上面的工具包端点，也适用于完整网关：

ask_pipeworx({ question: "your question about Paperswithcode data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

• 文档和指南
• pipeworx.io

许可证

MIT