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Peopledatalabs

Peopledatalabs

远程服务
pipeworx.io商业与营销05 周前更新

关于 Peopledatalabs

Peopledatalabs 是封装 People Data Labs 人员与公司资料补全 API 的 MCP 服务,适用于从邮箱、姓名或公司域名等标识补充个人资料和组织信息。

主要功能

  1. 01根据身份信息补全个人资料
  2. 02根据名称或域名补全公司资料
  3. 03返回任职和联系属性
  4. 04返回公司规模与行业信息

适用场景

  1. 01为个人记录补充职位和地点信息
  2. 02通过网站域名查询公司信息

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 People Data Labs 人员和公司资料补全工具。可通过本地 stdio 或 Pipeworx 网关运行,调用时需要用户提供 API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/peopledatalabs/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-peopledatalabs

People Data Labs MCP — 封装 PDL 人员/公司信息丰富化 API

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
pdl_person_enrich使用 People Data Labs,根据邮箱 / LinkedIn / 姓名+公司 / 电话丰富人员信息。返回职位、公司、邮箱、电话号码、位置和技能。至少提供一个标识符。示例:pdl_person_enrich({ email: "[email protected]", _apiKey: "your-key" })
pdl_company_enrich使用 People Data Labs,根据公司名称或域名丰富公司信息。返回规模、员工人数、行业、成立年份、位置、LinkedIn 和网站。请提供名称和/或网站。示例:pdl_company_enrich({ website: "peopledatalabs.com", _apiKey: "your-key" })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "peopledatalabs": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/peopledatalabs/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/peopledatalabs/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级别的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点当前会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外多路复用。元工具可以让限定范围的连接通过 ask_pipeworx(它会跨整个目录路由)回答此工具包未涵盖的问题,而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构所需上下文超过路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不要连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论使用哪个 URL,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会代为提供,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pdl_person_enrich。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "peopledatalabs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-peopledatalabs"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-peopledatalabs

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并仅针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。相同的来源、相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由。

搭配 ask_pipeworx 使用

你可以用通俗英语提问,而不必直接调用工具——这在上述工具包端点和完整网关上都适用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Peopledatalabs data" })

网关会选择合适的工具并自动填充参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。