关于 Peopledatalabs
Peopledatalabs 是封装 People Data Labs 人员与公司资料补全 API 的 MCP 服务,适用于从邮箱、姓名或公司域名等标识补充个人资料和组织信息。
主要功能
- 01根据身份信息补全个人资料
- 02根据名称或域名补全公司资料
- 03返回任职和联系属性
- 04返回公司规模与行业信息
适用场景
- 01为个人记录补充职位和地点信息
- 02通过网站域名查询公司信息
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 People Data Labs 人员和公司资料补全工具。可通过本地 stdio 或 Pipeworx 网关运行,调用时需要用户提供 API 密钥。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/peopledatalabs/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-peopledatalabs https://gateway.pipeworx.io/peopledatalabs/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-peopledatalabs":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/peopledatalabs/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-peopledatalabs":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/peopledatalabs/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-peopledatalabs":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/peopledatalabs/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-peopledatalabs":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/peopledatalabs/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-peopledatalabs
People Data Labs MCP — 封装 PDL 人员/公司信息丰富化 API
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
pdl_person_enrich | 使用 People Data Labs,根据邮箱 / LinkedIn / 姓名+公司 / 电话丰富人员信息。返回职位、公司、邮箱、电话号码、位置和技能。至少提供一个标识符。示例:pdl_person_enrich({ email: "[email protected]", _apiKey: "your-key" }) |
pdl_company_enrich | 使用 People Data Labs,根据公司名称或域名丰富公司信息。返回规模、员工人数、行业、成立年份、位置、LinkedIn 和网站。请提供名称和/或网站。示例:pdl_company_enrich({ website: "peopledatalabs.com", _apiKey: "your-key" }) |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"peopledatalabs": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/peopledatalabs/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/peopledatalabs/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级别的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点当前会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外多路复用。元工具可以让限定范围的连接通过 ask_pipeworx(它会跨整个目录路由)回答此工具包未涵盖的问题,而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构所需上下文超过路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不要连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不仅是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论使用哪个 URL,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会代为提供,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pdl_person_enrich。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:
{
"mcpServers": {
"peopledatalabs": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-peopledatalabs"]
}
}
}
或者直接运行以确认它能启动:
npx -y @pipeworx/mcp-peopledatalabs
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并仅针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。相同的来源、相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由。
搭配 ask_pipeworx 使用
你可以用通俗英语提问,而不必直接调用工具——这在上述工具包端点和完整网关上都适用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Peopledatalabs data" })
网关会选择合适的工具并自动填充参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。