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Performance Review

Performance Review

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐05 周前更新

关于 Performance Review

Performance Review 是一个生成讽刺性企业绩效评语的 MCP 服务,面向需要制作戏仿职场评估文本的场景。它根据员工、职位、评分和经理想表达的内容生成刻意含糊的评语。

主要功能

  1. 01生成讽刺性绩效评语
  2. 02输入员工姓名与职位
  3. 03按评级调整评语
  4. 04纳入实际表现和经理意图

适用场景

  1. 01制作职场喜剧或讽刺文案
  2. 02根据指定评级生成模拟评语

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `performance_review_generate` 工具。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/performance-review/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-performance-review

performance-review MCP — 封装 StupidAPIs(无需密钥 — 无需凭据)

Pipeworx 的一部分,致力于构建连接 AI Agent 与 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
performance_review_generate为员工生成一份讽刺风格的企业绩效评估;参数包括 employee_name、role、rating(rockstar/solid/developing/not_a_culture_fit)、actual_performance 和 what_manager_wants_to_say — 返回一段含糊其辞、表达不清的评估文本。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "performance-review": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/performance-review/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/performance-review/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自己的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可让指定范围的连接回答此工具包未覆盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义所需上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到相同的网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是,哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/performance_review_generate \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"employee_name":"Sarah Chen","role":"Senior Software Engineer","rating":"rockstar","actual_performance":"Delivered critical microservices migration on schedule, mentored 2 junior engineers, reduced API latency by 40%","what_manager_wants_to_say":"Sarah consistently exceeds expectations and is a key technical leader on the team"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/performance_review_generate。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "performance-review": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-performance-review"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认服务能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-performance-review

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并针对此工具包自己的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。使用相同的源代码和工具,但不支持 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问,而不必直接调用工具 — 这既适用于上述工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Performance Review data" })

网关会选择合适的工具,并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。