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远程服务
pipeworx.io搜索与检索05 周前更新

关于 Pexels

面向需要图片和视频素材的应用提供 Pexels 搜索的 MCP 服务。可搜索、浏览精选内容并按 ID 获取媒体详情,也支持查看精选合集及其内容。

主要功能

  1. 01搜索照片
  2. 02浏览精选照片
  3. 03搜索和浏览热门视频
  4. 04获取照片与视频详情
  5. 05查看精选合集及内容

适用场景

  1. 01为页面查找主题图片
  2. 02按方向或颜色筛选照片
  3. 03为视频项目搜索素材

MCP 相关

将 Pexels 的照片、视频和合集查询功能作为 MCP 工具提供,并可运行本地 stdio MCP 服务。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/pexels/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/pexels

Pexels MCP — 照片和视频搜索。免费密钥每小时 200 次、每月 20k 次。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

身份验证

  • 平台:PLATFORM_PEXELS_KEY。自带密钥:?_apiKey=…。

工具(照片)

  • photo_search(query, orientation?, size?, color?, locale?, page?, per_page?)
  • photo_curated(page?, per_page?)
  • photo(id)

工具(视频)

  • video_search(query, orientation?, size?, locale?, page?, per_page?)
  • video_popular(min_width?, min_height?, min_duration?, max_duration?, page?, per_page?)
  • video(id)

工具(合集)

  • featured_collections(page?, per_page?)
  • collection_media(id, type?, sort?, page?, per_page?)

数据源

https://api.pexels.com

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "pexels": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/pexels/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/pexels/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个工具包端点会在该工具包自身的工具之外,列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天准确范围的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中进行路由 — 无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到相同的网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;通过 ask_pipeworx,从任一端点都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

我们的 pexels 密钥仅供已注册账户使用(在 https://pipeworx.io 免费注册),因此匿名调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/photo_search 时,需要在参数中传入你自己的密钥 _apiKey。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/photo_search。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "pexels": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-pexels"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认服务已启动:

npx -y @pipeworx/mcp-pexels

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并为仅限此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的英语提问,而不必直接调用工具 — 这既适用于上述工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Pexels data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。