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Pipeworx Faq

Pipeworx Faq

远程服务
pipeworx.io开发工具05 周前更新

关于 Pipeworx Faq

Pipeworx Faq 是回答 Pipeworx 平台相关问题并指导客户端配置的 MCP 服务,提供整理好的平台信息和针对不同客户端的连接说明。

主要功能

  1. 01回答 Pipeworx 相关问题
  2. 02说明价格和调用限制
  3. 03提供客户端配置步骤
  4. 04返回网关地址和插件链接

适用场景

  1. 01查询 Pipeworx 价格或速率限制
  2. 02查找 AI 客户端的连接步骤
  3. 03了解网关功能或获取支持指引

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `about_pipeworx` 和 `pipeworx_getting_started`。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过同时提供共享元工具的 Pipeworx 远程服务连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/pipeworx-faq/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-pipeworx-faq

Pipeworx FAQ MCP — 关于 Pipeworx 本身问题的精选解答

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1679+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
about_pipeworx回答有关 Pipeworx 本身的问题 — 它是什么、定价和免费层级、速率限制、路由和依据 grounding 的工作方式、可靠性和正常运行时间、隐私、比较、如何提交 API,以及如何获取支持。用于有关 Pipeworx 平台或网关的元问题。示例:about_pipeworx({ question: "what does Pipeworx cost?" })
pipeworx_getting_started提供将 AI 客户端连接到 Pipeworx 的分步说明 — 适用于 Claude Code、claude.ai、Cursor、Windsurf、Gemini CLI、Perplexity、ChatGPT 或任何支持 MCP 的客户端。返回网关 URL、插件链接和首个问题建议。示例:pipeworx_getting_started({ client: "cursor" })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx-faq": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/pipeworx-faq/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/pipeworx-faq/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其余工具。因此,你看到的工具数量会多于本表所列:目前,单个工具包端点除了工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其准确范围,是当天最权威的答案。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可让受限连接回答本工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构带来的上下文成本超过路由的价值,请连接完整网关一次,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1679+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出哪些工具包的工具;从任一端点都可通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/about_pipeworx \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"question":"what does Pipeworx cost?"}'

首次调用无需账号。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/about_pipeworx。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账号,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx-faq": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-pipeworx-faq"]
    }
  }
}

或者直接运行它,确认服务可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-pipeworx-faq

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并仅针对本工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。源代码相同,工具相同,不提供 ask_pipeworx 路由。

配合 ask_pipeworx 使用

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Pipeworx Faq data" })

网关会选择合适的工具并自动填充参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。