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Planetary Computer

Planetary Computer

远程服务
pipeworx.io科研与教育05 周前更新

关于 Planetary Computer

Planetary Computer 提供 Microsoft 开放卫星与环境数据集的目录查询,适合分析人员按区域和日期查找地球观测影像。它支持浏览数据集、检索场景并查看资产链接及覆盖信息。

主要功能

  1. 01按名称浏览数据集目录
  2. 02查看数据集范围与日期区间
  3. 03按区域和日期搜索影像
  4. 04返回足迹、云量及波段资产链接

适用场景

  1. 01查找特定区域和日期的卫星场景
  2. 02核对数据集的许可与覆盖范围
  3. 03获取影像波段资产链接

MCP 相关

作为 MCP 服务,它向客户端提供数据集列表、详情和 STAC 搜索工具。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/planetary-computer/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/planetary-computer

Microsoft Planetary Computer 的地球观测影像目录——按区域和日期搜索其开放的卫星与环境数据集(Sentinel、Landsat、NAIP、Daymet、ERA5、生物多样性),并获取项目 ID、覆盖范围、日期和资产 URL。

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

  • planetary_computer_collections(contains?, prefix?, limit?) — 目录中的数据集及其许可证、覆盖范围和日期范围。请先调用此工具:如果查询未指定任何数据集,搜索将被拒绝。
  • planetary_computer_collection(collection_id) — 单个数据集的完整信息,包括其项目包含的资产键(波段)。
  • planetary_computer_search(collections, bbox?, datetime?, ids?, limit?, max_assets?) — 查询哪些场景覆盖指定区域和日期,并返回云量及各波段资产 URL。

身份验证

获取元数据无需密钥。资产字节内容需要另行处理:大多数数据集都需要从 https://planetarycomputer.microsoft.com/api/sas/v1/token/{collection} 获取一个短期读取令牌(获取令牌本身无需密钥,有效期约 1 小时),并将其附加到 href。单独的 href 并不是可用的下载链接;直接尝试访问时,它看起来就像一个失效链接。

数据源

共享客户端:shared/src/stac.ts(stacCollections / stacCollection / stacSearch),earth-search、copernicus-dataspace 和 meteoswiss 也使用该客户端。在那里修复分页或错误消息,四者都会受益。

注意事项

  • 不带 collections 的 POST /search 会返回 HTTP 422 collection is required——仅提供一个未指定任何内容的字符串也无法解决问题。共享客户端会将其转换为一条指出 planetary_computer_collections 的消息。
  • 数据集 ID 因目录而异。这里的 sentinel-2-l2a 在 Earth Search 中是 sentinel-2-c1-l2a。传入其他目录的同名数据集 ID 会返回空结果,而不是报错。
  • GET /collections 会分页;共享客户端会跟进 rel="next",并在停止时报告 truncated。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "planetary-computer": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/planetary-computer/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/planetary-computer/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点会在该工具包自有工具之外,列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威信息。

这是有意为之,并非意外复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构信息占用的上下文比路由功能带来的价值更多,建议连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;从任一端点调用 ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/planetary_computer_collections \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"contains":"sentinel","limit":5}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/planetary_computer_collections。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "planetary-computer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-planetary-computer"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认它能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-planetary-computer

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并针对仅限此软件包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,无需 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上方的软件包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Planetary Computer data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。