Plos

@pipeworx/plos

PLOS 搜索 API MCP — 搜索所有 PLOS 开放获取期刊的全文。无需密钥（PLOS 基于 Solr 的 API）。

这是 Pipeworx 的一部分 — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

• search(query, rows?, start?, sort?, fl?) — Solr 风格搜索
• article(doi) — 按 DOI 获取文章
• search_authored_by(name, rows?) — 按作者姓名搜索文章
• recent(rows?) — 搜索 PLOS 最新发表的文章

数据源

https://api.plos.org/search（使用 q Solr 查询语法）。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "plos": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/plos/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/plos/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具，以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall，以及网关范围内的其他工具。因此，你看到的工具数量会多于此表所列：目前，单个工具包端点除了工具包自身的工具外，还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围，是特定日期的权威信息。

这是有意为之，并非意外复用。这些元工具让范围受限的连接也能回答此工具包未覆盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由 — 无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点；如果额外的架构定义占用的上下文超过路由带来的价值，请连接完整网关，而不要连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关，直接列出每个工具包的工具，而不仅仅是当前工具包的工具：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会访问同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出的工具所属工具包不同；通过任一端点，ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端？通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/plos_search \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"abstract:CRISPR AND title:gene"}'

首次调用无需账户。检查任意工具：GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/plos_search。查找工具：使用 {"query":"..."} 发送 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行（无需网关账户）

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户，也无需经由网关往返：

{
  "mcpServers": {
    "plos": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-plos"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认它能正常启动：

npx -y @pipeworx/mcp-plos

它通过 stdin/stdout 进行 MCP 通信，并仅针对本工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接提供的任何共享元工具。数据源相同，工具相同，但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用简单的英语提问，而不必直接调用工具 — 在上述工具包端点和完整网关上都能使用：

ask_pipeworx({ question: "your question about Plos data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

• 文档和指南
• pipeworx.io

许可证

MIT