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Podcastindex

Podcastindex

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐05 周前更新

关于 Podcastindex

Podcastindex 是用于查询 Podcast Index 的 MCP 服务,面向需要播客目录数据的 Agent 和应用。它支持发现播客、查询元数据、列出单档节目和查看趋势,可本地运行或经由 Pipeworx 使用。

主要功能

  1. 01按词搜索播客
  2. 02获取播客元数据
  3. 03列出播客单集
  4. 04查看热门播客

适用场景

  1. 01按主题查找播客
  2. 02查看播客详情
  3. 03获取最新单集
  4. 04按语言或类别浏览热门节目

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Podcast Index 搜索、元数据、单集和趋势工具。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关连接;网关端点还包含共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/podcastindex/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-podcastindex

Podcast Index MCP — 封装 Podcast Index API(podcastindex.org)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
search_podcasts按词语搜索播客。在开放播客数据库中按名称或关键词查找播客。返回匹配播客的标题、作者、描述、类别、剧集数和封面图。例如:search_podcasts({ query: "true crime", max: 10 })
get_podcast根据 Podcast Index feed ID 获取单个播客的完整元数据。返回标题、作者、描述、所有者、剧集数、类别、语言和封面图。例如:get_podcast({ feed_id: 920666 })
episodes根据 Podcast Index feed ID 列出播客的近期剧集。返回剧集标题、描述、发布日期、时长、音频 URL,以及剧集编号和季数。例如:episodes({ feed_id: 920666, max: 10 })
trending获取开放播客数据库中的热门播客,按近期活跃度排名。可按语言或类别筛选。返回播客标题、作者、类别、封面图和趋势分数。例如:trending({ max: 10, lang: "en", cat: "Technology" })

快速开始

添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "podcastindex": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/podcastindex/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/podcastindex/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了自身工具外,还会列出大约 30 个通用工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天最权威的信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未覆盖的问题——通过 ask_pipeworx 在整个目录中进行路由——而无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的工具包端点;如果额外的 schema 比路由带来的收益更占用上下文,不如只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/podcastindex_search_podcasts \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"true crime","max":10}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/podcastindex_search_podcasts。查找工具包:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需与网关往返通信:

{
  "mcpServers": {
    "podcastindex": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-podcastindex"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认服务可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-podcastindex

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接额外提供的任何通用元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以不直接调用工具,而是用通俗易懂的语言提问——在上文的工具包端点和完整网关上都适用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Podcastindex data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。