mcpField
P
Predictit

Predictit

远程服务
pipeworx.io金融数据05 周前更新

关于 Predictit

Predictit 是用于查询美国政治预测市场的 MCP 服务,面向需要市场数据的 Agent。它支持列出、搜索和查看市场,合约价格表示隐含概率。

主要功能

  1. 01列出活跃市场
  2. 02按名称搜索市场
  3. 03获取市场的全部合约
  4. 04查看隐含概率价格

适用场景

  1. 01查看选举和提名相关市场
  2. 02按名称查找市场并获取合约

MCP 相关

向 MCP 客户端提供市场列表、搜索和查询工具。可通过 Pipeworx 网关访问,也可作为本地 stdio 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/predictit/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-predictit

PredictIt MCP。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
list_markets列出 PredictIt 上活跃的预测市场(涉及真实资金,聚焦美国政治:选举、国会控制权、提名、初选;总计约 250 个市场)。合约价格代表隐含概率(0–100%)。无需密钥。返回精简的市场信息,每个市场最多包含 8 个合约。
get_market按 ID 获取一个 PredictIt 市场及其所有合约。合约价格代表隐含概率(0–100%)。无需密钥。示例 ID:7589(2026 年共和党众议院席位)。使用 list_markets 或 search_markets 查找 ID。
search_markets按名称搜索 PredictIt 市场(在全部约 250 个市场中由客户端搜索;PredictIt 没有搜索端点)。聚焦美国政治。合约价格代表隐含概率(0–100%)。无需密钥。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "predictit": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/predictit/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/predictit/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具, 以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了 该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天情况的权威说明。

这是刻意设计的,并非意外复用。元工具能让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 路由到整个目录 — 而无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具, 而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/list_markets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"limit":25,"open_only":true}'

首次调用无需账号。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/list_markets。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账号,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "predictit": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-predictit"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-predictit

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上文网关连接额外提供的任何共享元工具。使用相同的源代码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Predictit data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。