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Producthunt

Producthunt

远程服务
pipeworx.io社交媒体05 周前更新

关于 Producthunt

Producthunt 将 Product Hunt GraphQL API v2 的产品发布数据提供给 MCP 客户端。它可列出当天及近期的热门发布,并按 slug 查询单个发布的详情。

主要功能

  1. 01获取今日及近期热门发布
  2. 02按 slug 查询发布详情
  3. 03查看投票、评论和主题

适用场景

  1. 01跟踪新产品和初创公司发布
  2. 02查看热门产品的发布者与主题

MCP 相关

提供热门发布和单条发布详情查询工具。除 Pipeworx 网关端点外,也可作为仅包含本项目工具的本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/producthunt/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-producthunt

Product Hunt MCP — 封装 Product Hunt GraphQL API v2(api.producthunt.com)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
top_launches获取 Product Hunt 今日及近期的热门发布 — 新产品和初创公司发布。用于查看今天/近期发布了什么,或哪些产品正在流行。返回名称、标语、投票/评论数、URL 和主题。示例:top_launches({ first: 10, order: "RANKING" })
get_post根据 slug 获取某个 Product Hunt 发布的完整详情 — 描述、创作者、主题以及投票/评论数。可在 top_launches 之后使用,深入了解某个新产品/初创公司发布。示例:get_post({ slug: "notion" })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "producthunt": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/producthunt/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/producthunt/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关级的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会在该工具包自身工具之外,列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威说明。

这是有意设计的,并非意外复用。元工具让受限连接能够通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由,从而回答此工具包未涵盖的问题 — 无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由带来的价值,请连接完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;通过任一端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/top_launches \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"first":10,"order":"RANKING"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/top_launches。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "producthunt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-producthunt"]
    }
  }
}

也可以直接运行,以确认服务已启动:

npx -y @pipeworx/mcp-producthunt

它通过 stdin/stdout 进行 MCP 通信,并且仅响应此工具包工具的 initialize/tools/list/tools/call 请求 — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码、相同的工具,不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

除了直接调用工具,你也可以用自然语言提问 — 对上述工具包端点和完整网关都适用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Producthunt data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。