关于 Producthunt
Producthunt 将 Product Hunt GraphQL API v2 的产品发布数据提供给 MCP 客户端。它可列出当天及近期的热门发布,并按 slug 查询单个发布的详情。
主要功能
- 01获取今日及近期热门发布
- 02按 slug 查询发布详情
- 03查看投票、评论和主题
适用场景
- 01跟踪新产品和初创公司发布
- 02查看热门产品的发布者与主题
MCP 相关
提供热门发布和单条发布详情查询工具。除 Pipeworx 网关端点外,也可作为仅包含本项目工具的本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/producthunt/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-producthunt https://gateway.pipeworx.io/producthunt/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-producthunt":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/producthunt/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-producthunt":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/producthunt/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-producthunt":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/producthunt/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-producthunt":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/producthunt/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-producthunt
Product Hunt MCP — 封装 Product Hunt GraphQL API v2(api.producthunt.com)
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
top_launches | 获取 Product Hunt 今日及近期的热门发布 — 新产品和初创公司发布。用于查看今天/近期发布了什么,或哪些产品正在流行。返回名称、标语、投票/评论数、URL 和主题。示例:top_launches({ first: 10, order: "RANKING" }) |
get_post | 根据 slug 获取某个 Product Hunt 发布的完整详情 — 描述、创作者、主题以及投票/评论数。可在 top_launches 之后使用,深入了解某个新产品/初创公司发布。示例:get_post({ slug: "notion" }) |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"producthunt": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/producthunt/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/producthunt/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关级的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会在该工具包自身工具之外,列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威说明。
这是有意设计的,并非意外复用。元工具让受限连接能够通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由,从而回答此工具包未涵盖的问题 — 无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由带来的价值,请连接完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅仅是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;通过任一端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/top_launches \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"first":10,"order":"RANKING"}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/top_launches。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:
{
"mcpServers": {
"producthunt": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-producthunt"]
}
}
}
也可以直接运行,以确认服务已启动:
npx -y @pipeworx/mcp-producthunt
它通过 stdin/stdout 进行 MCP 通信,并且仅响应此工具包工具的 initialize/tools/list/tools/call 请求 — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码、相同的工具,不提供 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
除了直接调用工具,你也可以用自然语言提问 — 对上述工具包端点和完整网关都适用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Producthunt data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。