mcpField
P
Pubmed

Pubmed

远程服务
pipeworx.io搜索与检索13 周前更新

关于 Pubmed

Pubmed 是面向生物医学研究者和临床人员的 MCP 服务,通过 NCBI E-utilities 搜索和检索 PubMed 文献。它支持 MeSH 结构化查询、年份筛选及文献完整性检查。

主要功能

  1. 01按关键词或 MeSH 搜索文献
  2. 02按 PMID 获取文献记录
  3. 03筛选出版年份范围
  4. 04统计证据类型与出版趋势
  5. 05检查撤稿及相关通知

适用场景

  1. 01查找特定主题的近期论文
  2. 02检索论文摘要、作者与 MeSH 标签
  3. 03评估某主题的文献证据分布
  4. 04核查 PMID 是否关联撤稿通知

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 PubMed 搜索、记录摘要、证据分布、出版趋势和完整性检查工具;也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/pubmed/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

53
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

PubMed — 生物医学文献

美国国家医学图书馆的 PubMed。约 3700 万条生物医学和生命科学文献引文,最早可追溯至 1781 年。这是权威的生物医学文献数据库,所有临床医生、研究人员和基金评审人员都会使用。MeSH(医学主题词)标引让结构化搜索更强大。免费,无需认证。

它是 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1745 多个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未获其认可,也非由其发布。

为什么这对 AI Agent 很重要

在生物医学研究、药物疗效问题、临床指南或系统性文献综述中,PubMed 是首选的权威来源。Semantic Scholar 的覆盖面更广,但筛选不如 PubMed 严格;PubMed 专注于生物医学,其 MeSH 结构支持精确查询。

常见工作流:

  • 主题搜索。“关于 GLP-1 激动剂对心血管结局影响的近期论文”→ 使用 MeSH 词或关键词搜索。
  • **特定论文。**查询 PMID → 获取完整记录(标题、摘要、作者、MeSH 标签)。
  • 作者隶属机构 / 联系方式。get_summary 中的 authors[] 仍是普通姓名字符串(保持不变);另有一个与 authors[] 按索引对应的 author_details[] 数组,包含 {name, affiliations[], emails[]}——affiliations 是 efetch XML 记录中 <AffiliationInfo><Affiliation> 文本的原样内容,emails 是在该文本中通过普通正则表达式找到的电子邮件地址(如果记录中没有,则为空数组;不会猜测或补充 NCBI 未索引的信息)。search_pubmed 仍只返回纯作者姓名字符串,不包含 author_details;如需隶属机构 / 联系方式详情,请对其 PMID 调用 get_summary。
  • “最近 N 年”需要 from_year/to_year,精确术语需要加引号(fleet #2418)。search_pubmed 之前完全没有日期控制——对于“过去两年关于 X 的论文”这类问题,只能按相关性排序,无法筛选。传入 from_year/to_year(四位数年份;使用与 pubmed_evidence_landscape/pubmed_publication_trend 相同的 [pdat] 机制)即可限定范围。另外,未加引号的多词技术术语(基因、检测方法或生物标志物名称)会受到 PubMed 自动术语映射的影响,可能在不提示的情况下扩展为无关的 MeSH / 补充概念同义词——未加引号的 cell-free RNA 会通过“cell free nucleic acids”匹配到 ctDNA 论文。将精确术语放在双引号中(可选地加上 [tiab] 标签,例如 "cell-free RNA"[tiab]),即可搜索精确短语。实测结果:("cell-free RNA"[tiab]) AND 2024:2026[pdat] 返回 182 条相关结果,query_translation 显示没有同义词扩展;而未加引号的术语会匹配到 ctDNA /“cell free nucleic acids”。
  • **作者档案。**搜索特定作者的论文(存在作者消歧难题)。
  • **引文追踪。**与 Crossref 交叉参照 DOI 和引文网络。
  • **证据概况。**使用 pubmed_evidence_landscape,针对一个查询统计临床试验、随机试验、系统性综述、荟萃分析、观察性研究和病例报告的数量。
  • **发表趋势。**使用 pubmed_publication_trend 获取限定时间范围内准确的 PubMed 年度计数。
  • **完整性检查。**在依赖某个 PMID 前,使用 pubmed_integrity_check 查找 NLM 索引的撤稿、关注声明、勘误、更新及相关通知。

认证

无需认证。NCBI E-utilities(PubMed 的 API)免费使用。没有 API 密钥时,每秒最多调用 3 次;使用免费的 NCBI API 密钥(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/account/)时,每秒最多调用 10 次。通过 _apiKey 传入。

MeSH 术语

PubMed 的秘密武器是 MeSH(医学主题词表)——由 NLM 图书馆员为每篇论文添加的受控词表。它支持精准查询:

  • [mh] 精确 MeSH 主题词
  • [majr] 主要主题词(论文主要探讨此主题)
  • [ti] 标题
  • [au] 作者

示例:glucagon-like peptide-1[mh] AND cardiovascular diseases[majr] AND 2023:2024[dp] 可查找 2023—2024 年重点研究 GLP-1 激动剂心血管结局的论文。

常见陷阱

  • MeSH 索引滞后。 论文发表数周至数月后才会获得 MeSH 索引。近期论文可能尚未添加 MeSH 词——要查找最新文献,请改用关键词搜索。
  • 作者消歧。 “J Smith” 会匹配数千篇论文。对于较新的论文,ORCID 可以解决此问题;旧文献的作者消歧则无法彻底解决。PubMed 的 “[full author]” 搜索有所帮助。
  • 预印本与正式发表论文。 PubMed 只收录经同行评审的正式发表论文(大多数情况如此)。bioRxiv / medRxiv 上的预印本在正式发表前不会被 PubMed 收录。要查找前沿研究,可同时使用 Semantic Scholar。
  • 掠夺性期刊。 NLM 收紧标准之前,一些开放获取的掠夺性期刊曾被收录进 PubMed。被 PubMed 收录并不代表质量有保障——请核查期刊声誉。
  • 开放获取状态。 “Free PMC article” 链接指向 PubMed Central 上的全文。许多论文只有摘要——承诺“论文指出……”时,请留意这一点。
  • 试验注册信息交叉引用。 临床试验另行注册于 ClinicalTrials.gov。同一项研究可能对应多条 PubMed 记录(方案、主要结果、次要分析)。摘要中的 NCT ID 有助于关联记录。
  • 数量只是检索指引。 出版物类型可能重叠,当前年份的数据可能不完整,出版物数量不能证明证据质量、疗效、独立性或商业验证情况。
  • 诚信标记的范围有限。 pubmed_integrity_check 会报告 NLM 编入索引的关联信息。引用未标记并不代表其已通过独立验证。

快速开始

将其添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "pubmed": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/pubmed/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/pubmed/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于表中的数量:单个工具包端点目前会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是判断当日情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让受限连接也能回答本工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由带来的价值,请直接连接一次完整网关,而不要连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一组 1745+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出的工具属于哪个工具包;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_pubmed \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"\"cell-free RNA\"[tiab]","from_year":2024,"to_year":2026}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_pubmed。查找工具包:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "pubmed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-pubmed"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认它能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-pubmed

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并针对仅限此软件包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,无需 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上方的软件包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Pubmed data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。