Pypi

mcp-pypi

PyPI MCP — 封装 Python Package Index（PyPI）JSON API（免费，无需身份验证）。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具	描述
get_package	获取 PyPI（Python Package Index）上某个 Python 包的元数据。返回最新版本、摘要、作者、许可证、项目 URL、所需 Python 版本、关键词、分类器，以及 pip install 会下载的发布产物文件。传入准确的 pip 包名称（例如 "requests"、"numpy"）。
get_package_version	获取 PyPI 上某个 Python 包特定版本的元数据。返回摘要、所需 Python 版本、完整依赖列表（requires_dist，即 pip 会解析的内容），以及该版本可下载的文件。可用于检查固定版本的发布内容，例如 requests 2.31.0。
list_releases	列出 PyPI 上某个 Python 包已发布的所有版本字符串，并按顺序排列，同时列出最新版本。适用于查看某个包的发布历史，或检查 pip install 可用的版本。
get_download_stats	从 pypistats.org 获取某个 Python 包近期的下载量（最近一天、最近一周、最近一个月）。用于衡量某个 pip 包的受欢迎程度。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "pypi": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/pypi/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/pypi/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具，还包括 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall，以及网关范围内的其他工具。因此，你看到的工具数量会多于此表：目前，单个服务包端点除了列出该服务包自身的工具外，还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围，并且是当天适用范围的权威说明。

这是有意为之，并非意外的多路复用。借助这些元工具，受限范围的连接可以通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由，从而回答此服务包未涵盖的问题，无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的服务包端点；如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由带来的价值，可以连接一次完整网关，而不是连接多个服务包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关，直接获取所有服务包的工具列表，而不仅是此服务包的工具：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会访问同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个服务包的工具；通过任一 URL 访问，都可以用 ask_pipeworx 找到所有工具。

没有 MCP 客户端？通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pypi_get_package \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"name":"django"}'

首次调用无需账户。检查任意工具：GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pypi_get_package。查找工具：使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行（无需网关账户）

此包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户，也无需通过网关往返：

{
  "mcpServers": {
    "pypi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-pypi"]
    }
  }
}

也可以直接运行，确认它能启动：

npx -y @pipeworx/mcp-pypi

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信，并针对仅此服务包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上文网关连接额外提供的共享元工具。数据源相同，工具相同，不支持 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗英语提问，而不是直接调用工具 — 这既适用于上文的服务包端点，也适用于完整网关：

ask_pipeworx({ question: "your question about Pypi data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

• 文档和指南
• pipeworx.io

许可证

MIT