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Pypi Stats

Pypi Stats

远程服务
pipeworx.io数据与分析05 周前更新

关于 Pypi Stats

Pypi Stats 为 Python 包维护者和使用者提供 PyPI 下载统计,可查看近期下载量及按时间、Python 版本和系统划分的数据。

主要功能

  1. 01查询日、周或月下载量
  2. 02查看每日下载时间序列
  3. 03按 Python 主版本统计
  4. 04按 Python 次版本统计
  5. 05按操作系统统计

适用场景

  1. 01了解某包近期下载趋势
  2. 02比较不同 Python 版本的使用情况
  3. 03查看包在不同系统上的下载分布

MCP 相关

作为 MCP 服务,它向客户端提供 PyPI 下载统计查询工具,可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/pypi-stats/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/pypi-stats

PyPIStats.org MCP — 最近 180 天的 PyPI 下载统计。无需密钥。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

  • recent(package, period?) — 最近一段时间的下载总量(day | week | month)
  • overall(package, mirrors?) — 每日下载量时间序列
  • python_major(package) — 按 Python 主版本统计
  • python_minor(package) — 按 Python 次版本统计
  • system(package) — 按 OS / 系统统计

数据源

https://pypistats.org/api/packages/<name>/...

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "pypi-stats": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/pypi-stats/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/pypi-stats/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个通用工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是了解当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些工具的工具包端点;如果额外的架构占用的上下文超过路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pypi_stats_recent \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"package":"requests"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pypi_stats_recent。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "pypi-stats": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-pypi-stats"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认服务可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-pypi-stats

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接附带的任何通用元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由功能。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能适用于上面的工具包端点和完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Pypi Stats data" })

网关会选取合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。