关于 Pypi Stats
Pypi Stats 为 Python 包维护者和使用者提供 PyPI 下载统计,可查看近期下载量及按时间、Python 版本和系统划分的数据。
主要功能
- 01查询日、周或月下载量
- 02查看每日下载时间序列
- 03按 Python 主版本统计
- 04按 Python 次版本统计
- 05按操作系统统计
适用场景
- 01了解某包近期下载趋势
- 02比较不同 Python 版本的使用情况
- 03查看包在不同系统上的下载分布
MCP 相关
作为 MCP 服务,它向客户端提供 PyPI 下载统计查询工具,可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/pypi-stats/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-pypi-stats https://gateway.pipeworx.io/pypi-stats/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-pypi-stats":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/pypi-stats/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-pypi-stats":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/pypi-stats/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-pypi-stats":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/pypi-stats/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-pypi-stats":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/pypi-stats/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/pypi-stats
PyPIStats.org MCP — 最近 180 天的 PyPI 下载统计。无需密钥。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
recent(package, period?)— 最近一段时间的下载总量(day | week | month)overall(package, mirrors?)— 每日下载量时间序列python_major(package)— 按 Python 主版本统计python_minor(package)— 按 Python 次版本统计system(package)— 按 OS / 系统统计
数据源
https://pypistats.org/api/packages/<name>/...
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"pypi-stats": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/pypi-stats/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/pypi-stats/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个通用工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是了解当天情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些工具的工具包端点;如果额外的架构占用的上下文超过路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pypi_stats_recent \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"package":"requests"}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pypi_stats_recent。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"pypi-stats": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-pypi-stats"]
}
}
}
或者直接运行,确认服务可以启动:
npx -y @pipeworx/mcp-pypi-stats
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接附带的任何通用元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由功能。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能适用于上面的工具包端点和完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Pypi Stats data" })
网关会选取合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。