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Quickgo

Quickgo

远程服务
pipeworx.io科研与教育05 周前更新

关于 Quickgo

Quickgo 是用于浏览 QuickGO(EBI)基因本体数据的 MCP 服务,支持关键词搜索、术语查询及基因或蛋白质注释;这些工具无需 API 密钥。

主要功能

  1. 01按关键词搜索 GO 术语
  2. 02按 ID 获取 GO 术语
  3. 03列出基因和蛋白质注释
  4. 04返回注释证据与分类群

适用场景

  1. 01查找生物学概念对应的 GO 术语
  2. 02查看术语定义和同义词
  3. 03探索 UniProt 登录号对应的注释

MCP 相关

通过 Pipeworx 或本地 stdio 服务向 MCP 客户端提供 QuickGO 搜索、术语和注释工具。网关连接包含 Pipeworx 共享元工具,独立模式则仅提供此 Pack 的工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/quickgo/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-quickgo

QuickGO(EBI)MCP — 基因本体浏览器。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
search_termsQuickGO(EBI)— 按关键词搜索基因本体(GO)术语。针对“apoptosis”这类自由文本查询,返回匹配的 GO 术语(ID + 名称)。无需密钥。
get_termQuickGO(EBI)— 按 ID 获取单个基因本体(GO)术语。返回其名称、类别(biological_process|molecular_function|cellular_component)、定义、同义词和已废弃标记。无需密钥。
gene_annotationsQuickGO(EBI)— 列出基因/蛋白质的基因本体(GO)注释,使用 UniProt 登录号(例如“P04637”)标识。返回 GO ID、名称、类别、证据和分类群。无需密钥。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "quickgo": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/quickgo/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/quickgo/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明确切范围,并且是当天适用的权威信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具使范围受限的连接也能回答此工具包无法涵盖的问题 — 通过跨整个目录进行路由的 ask_pipeworx — 无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由带来的价值,与其连接多个工具包端点,不如只连接一次完整网关。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出的是哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问全部工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_terms \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"apoptosis"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_terms。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "quickgo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-quickgo"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-quickgo

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上方网关连接额外提供的任何共享元工具。来源相同、工具相同,没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 这既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Quickgo data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。