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Quotable

Quotable

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐05 周前更新

关于 Quotable

Quotable 将 Quotable 引语数据集封装为 MCP 服务,适合查找名言及作者信息。支持按主题筛选随机引语、关键词搜索,并可浏览标签。

主要功能

  1. 01按标签或作者筛选随机引语
  2. 02按关键词搜索引语
  3. 03查询作者简介与引语数量
  4. 04按热度浏览标签

适用场景

  1. 01按主题获取随机名言
  2. 02查找包含指定短语的引语
  3. 03核对作者资料与可用标签

MCP 相关

提供 MCP 工具,用于获取、搜索引语及查询作者和标签。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/quotable/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-quotable

Quotable MCP — 封装 Quotable 数据集(免费,无需身份验证)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
random_quote获取随机名言,可按标签(例如,“Wisdom”“Motivational”)或作者 slug 筛选。返回名言文本、作者和标签。标签来自固定列表 — 调用 list_tags 查看。
search_quotes按关键词或短语搜索名言。返回匹配的名言、作者姓名和主题标签。
get_authors按 slug 查询作者(例如,“albert-einstein”)。返回简介、描述和名言总数。不提供 slug 时,返回作者列表的一页 — 上游列表未排序且无法搜索,因此建议传入 slug。
list_tags浏览所有可用的名言标签,按热度排序。使用返回的标签通过 random_quote 按主题筛选。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "quotable": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/quotable/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/quotable/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 及其他网关级工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会同时列出大约 30 个共享工具和该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天情况的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让受限连接也能回答此工具包无法涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 路由到整个目录 — 无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的 schema 占用的上下文超过路由功能带来的价值,请连接完整网关一次,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/quotable_random_quote \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"limit":1}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/quotable_random_quote。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需与网关往返通信:

{
  "mcpServers": {
    "quotable": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-quotable"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认它能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-quotable

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上文网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以不直接调用工具,而是用普通英语提问 — 此功能既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Quotable data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。