Quotes

mcp-quotes

Quotes MCP — 面向公共领域作者的引文级引文 API。

属于 Pipeworx — 一个 MCP 网关，将 AI Agent 连接到 1679+ 个实时数据源。

工具

工具	描述
random_quote	返回语料库中的随机引文，可按作者、知名度、核实状态或标签筛选。每条结果均包含引文信息：作品、年份、说话者（戏剧／小说）和来源 URL。
search_quotes	按子字符串搜索引文。可匹配规范文本和已知的流行转述——搜索“protest”会找到 Hamlet 的 “The lady doth protest too much, methinks”，即使大多数人记得的是流行版本 “Methinks the lady doth protest too much”。
check_attribution	给定一条引文，以及（可选）其声称的作者，返回四种判定之一：“verified”（真实，并附引文信息）、“misattributed”（没有一手来源——广为流传但为伪造）、“paraphrase_of_verified”（真实引文的流行讹传，并返回实际文本），或“no_match”（不在语料库中）。适合记者、研究人员以及厌倦了虚假 Mark Twain 引文的任何人。
quote_by_location	按作品中的结构位置查找引文——戏剧按幕／场，小说按章节。例如，author_id="william-shakespeare", work_title="Hamlet", act=3, scene=1 会返回 “To be, or not to be” 这一句。
list_authors	返回语料库中的所有作者——每个条目都包含作者 ID（用作其他工具的输入）、显示名称、出生／逝世日期和公共领域状态。
list_full_text_works	列出已加载全文（每一场、每段台词和每一行）的作品——不局限于著名引文摘录。可用此工具了解哪些作品支持通过 get_scene 和 get_act 进行深入的结构化查询。
get_scene	返回戏剧中特定场景的全文（按顺序包含每段台词和每一行）。例如，author_id="william-shakespeare", work_slug="hamlet", act=3, scene=1 会返回整个 “To be, or not to be” 场景，包括 Hamlet 的全部独白以及随后与 Ophelia 的对话。适用于了解上下文、引用或细读。
get_act	返回整幕的全文（包含其中所有场景）。可用此工具一次阅读完整的结构单元。返回的对象包含嵌套场景及其台词和行。
get_chapter	返回小说／散文作品中某一章的全文（按顺序包含所有段落）。例如，author_id="oscar-wilde", work_slug="the-picture-of-dorian-gray", chapter=2 会返回 Lord Henry 引诱 Dorian 的整章。使用 list_full_text_works 可了解哪些作品按章节组织。

快速开始

添加到 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "quotes": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/quotes/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/quotes/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具，以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和其余整个网关通用的工具。因此，你看到的工具数量会多于表格中的数量：目前，单个工具包端点除了该工具包自有的工具，还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明确切范围，是当天情况的权威依据。

这是有意为之，并非意外多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答本工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点；如果额外的架构定义带来的上下文开销超过了路由的价值，请连接一次完整网关，而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关，直接列出每个工具包的所有工具，而不只是当前工具包的工具：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会访问同一个网关和相同的 1679+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具；无论连接哪一个，ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端？通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/quotes_random_quote \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"famous_only":true,"verified_only":true}'

首次调用无需账户。检查任意工具：GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/quotes_random_quote。查找工具包：使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行（无需网关账户）

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户，也无需经由网关往返：

{
  "mcpServers": {
    "quotes": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-quotes"]
    }
  }
}

或者直接运行，以确认它能正常启动：

npx -y @pipeworx/mcp-quotes

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信，并仅针对本工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上文网关连接附带的共享元工具。来源相同，工具相同，但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗英语提问，而不是直接调用工具——此方式既适用于上文的工具包端点，也适用于完整网关：

ask_pipeworx({ question: "your question about Quotes data" })

网关会自动选择合适的工具并填写参数。

更多内容

• 文档和指南
• pipeworx.io

许可证

MIT