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Radar

Radar

远程服务
pipeworx.io地图与出行05 周前更新

关于 Radar

Radar 是面向需要位置数据的应用和 Agent 的 MCP 服务,可通过 Radar API 提供地理编码、地点搜索、IP 定位和坐标上下文信息。

主要功能

  1. 01地址和地点自动补全
  2. 02正向与反向地理编码
  3. 03IP 地址定位
  4. 04地点与地理围栏上下文

适用场景

  1. 01根据部分地址推荐地点
  2. 02转换地址与坐标
  3. 03根据 IP 地址估算位置

MCP 相关

通过网关端点或本地 stdio 服务向 MCP 客户端提供 Radar 位置工具。网关端点还会列出 Pipeworx 的共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/radar/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-radar

Radar MCP — 封装 Radar 地理编码 / 搜索 API(radar.com)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
radar_autocomplete使用 Radar 根据部分文本自动补全地址/地点。返回按相关性排序的地址/地点建议及坐标。可选择将结果偏向某个 lat,lng 附近。示例:radar_autocomplete({ query: "841 broadway new", near: "40.73,-73.99", apiKey: "prj_live_sk..." })
radar_geocode使用 Radar 将地址地理编码为坐标(正向地理编码)。返回最佳匹配的格式化地址及纬度/经度。示例:radar_geocode({ query: "841 Broadway, New York, NY", apiKey: "prj_live_sk..." })
radar_reverse_geocode使用 Radar 将坐标反向地理编码为地址。返回 lat/lng 对应的格式化地址。示例:radar_reverse_geocode({ lat: 40.70390, lon: -73.98670, apiKey: "prj_live_sk..." })
radar_ip_geocode使用 Radar 将 IP 地址定位到城市/州/国家及大致坐标。省略 ip 可定位调用方。示例:radar_ip_geocode({ ip: "8.8.8.8", apiKey: "prj_live_sk..." })
radar_context使用 Radar 获取坐标对应的地点/地理围栏/区域上下文。返回 geofence、坐标所在地点,以及行政区域(国家/州/邮政编码)。示例:radar_context({ lat: 40.70390, lon: -73.98670, apiKey: "prj_live_sk..." })

快速开始

添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "radar": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/radar/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/radar/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会在该工具包自身的工具之外,列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天适用范围的权威信息。

这是有意为之,并非意外复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构所占用的上下文成本高于路由带来的收益,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接到完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包列出的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

这两个 URL 都连接到同一网关和同样的 1683+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出的是哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要使用你自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会代为提供,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/radar_autocomplete。查找工具:向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求,并使用 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "radar": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-radar"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-radar

它通过 stdin/stdout 进行 MCP 通信,并对 initialize/tools/list/tools/call 作出响应,仅提供此工具包的工具——不包含上文网关连接额外提供的共享元工具。相同的源码,相同的工具,不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用简单的英文提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Radar data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

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License

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。